FAIR(Fundamental AI Research)의 최고 과학자로 재직했던 얀 르쿤의 메타 퇴사는 그의 접근 방식에 있어 중요한 변화를 의미합니다. 그가 설립한 영향력 있는 연구소인 FAIR는 메타 내에서 AI 개발의 최전선에 있었습니다. 그러나 회사의 오픈 소스 AI 모델인 라마(Llama)는 광범위한 채택에 어려움을 겪고 있으며, ScaleAI 인수를 포함한 내부 구조 조정은 더 큰 혼란을 야기했습니다.

파리 아파트에서 MIT Technology Review와 가진 독점 인터뷰에서 르쿤은 AI의 미래에 대한 비전과 업계의 현재 궤적에 의문을 제기하는 이유를 밝혔습니다. 르쿤은 "업계는 잘못된 아이디어를 쫓고 있다"고 말하며, 월드 모델이 진정으로 지능적인 기계를 만드는 데 더 유망한 길을 제공한다고 믿는다고 강조했습니다.

르쿤이 구상하는 월드 모델은 AI 시스템이 인간의 인지와 유사한 방식으로 추론, 계획 및 결과를 예측할 수 있도록 세계에 대한 내부 표현을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이는 주로 인간의 언어를 처리하고 생성하는 데 중점을 두는 LLM과는 대조적입니다. 르쿤은 LLM이 텍스트 생성 능력은 인상적이지만 물리적 세계와 그 세계를 지배하는 인과 관계에 대한 근본적인 이해가 부족하다고 주장합니다.

르쿤은 또한 오픈 소스 AI의 강력한 지지자로서 OpenAI 및 Anthropic과 같은 주요 AI 연구소의 폐쇄적인 개발 방식을 비판합니다. 그는 개방적인 협력과 투명성이 혁신을 촉진하고 AI 기술의 책임감 있는 개발을 보장하는 데 필수적이라고 믿습니다. 메타의 라마는 오픈 소스 제품으로 의도되었지만, 독점 모델에 비해 그 영향력은 제한적이었습니다.

르쿤의 새로운 벤처가 갖는 의미는 기술적인 영역을 넘어섭니다. 월드 모델에 대한 그의 집중은 로봇 공학, 자율 주행 및 과학적 발견과 같은 실제 문제를 해결하는 데 더 적합한 AI 시스템으로 이어질 가능성이 있습니다. 또한 오픈 소스 AI에 대한 그의 옹호는 AI 기술에 대한 접근성을 민주화하고 AI의 기능과 한계에 대한 대중의 이해를 높일 수 있습니다.

AI 환경은 현재 자연어 처리에서 놀라운 발전을 보여준 LLM이 지배하고 있습니다. 그러나 오용 가능성, 진정한 이해 부족, 환경 영향에 대한 우려가 여전히 남아 있습니다. 르쿤의 월드 모델에 대한 반대 베팅은 현 상태에 대한 중요한 도전이며 AI 연구 및 개발의 미래를 재편할 가능성이 있습니다. 앞으로 몇 달, 몇 년 안에 그의 비전이 추진력을 얻고 현재의 LLM 중심 접근 방식에 대한 실행 가능한 대안을 제공할 수 있을지 밝혀질 것입니다.