거의 20년 동안 새로운 의학적 증상을 경험하는 사람들은 정보를 얻기 위해 온라인 검색에 의존하는 경향이 있었으며, 이러한 행위는 종종 "Dr. Google"이라고 불립니다. 그러나 많은 사람들이 건강 관련 문의를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하면서 상황이 변화하고 있습니다. OpenAI는 매주 2억 3천만 명이 ChatGPT에 건강 관련 질문을 한다고 보고합니다.

이러한 추세는 OpenAI가 이달 초에 ChatGPT Health를 출시하게 된 배경을 제공합니다. 이번 출시는 SFGate의 보도 이후 십 대 청소년 샘 넬슨의 사망 사건에 대한 조사가 진행되는 시기와 맞물렸습니다. 그는 약물 조합에 대해 ChatGPT와 상담한 후 과다 복용으로 사망했습니다. 이 사건은 언론인들 사이에서 의료 조언을 위해 AI 도구에 의존하는 것의 안전성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

별도의 탭을 통해 액세스할 수 있는 ChatGPT Health는 새로운 AI 모델이 아닙니다. 대신 기존 OpenAI 모델에 건강 조언을 제공하도록 설계된 특정 지침과 도구를 장착하는 인터페이스 역할을 합니다. 이러한 도구에는 사용자의 전자의무기록에 액세스하는 기능이 포함됩니다.

"Dr. Google"의 부상은 쉽게 이용할 수 있는 건강 정보에 대한 대중의 욕구를 강조했습니다. 그러나 온라인 검색 결과의 정확성과 신뢰성은 종종 다양하여 잠재적인 오보와 불안을 야기했습니다. ChatGPT Health와 같은 LLM은 보다 개인화되고 포괄적인 응답을 제공할 수 있는 잠재력을 제공하지만 새로운 과제도 제시합니다.

한 가지 주요 우려는 알고리즘 편향의 가능성입니다. AI 모델은 방대한 데이터 세트를 기반으로 훈련되며, 이러한 데이터 세트가 의료 분야의 기존 편향을 반영하는 경우 AI는 이러한 편향을 영속화하거나 심지어 증폭시킬 수 있습니다. AI 기반 의료의 공정성과 형평성을 보장하는 것은 현재 진행 중인 연구 및 개발의 중요한 영역입니다.

또 다른 과제는 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 보장하는 것입니다. 전자의무기록에 액세스하는 것은 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기하며, 무단 액세스 또는 오용으로부터 민감한 환자 정보를 보호하기 위한 강력한 안전 장치가 필요합니다.

ChatGPT Health의 개발은 AI를 의료에 적용하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다. 그러나 전문가들은 정확성, 공정성, 개인 정보 보호 및 투명성에 중점을 두고 책임감 있는 개발 및 배포의 중요성을 강조합니다. AI가 계속 발전함에 따라 이러한 도구가 환자와 의료 전문가 모두에게 귀중한 리소스로 사용될 수 있도록 지속적인 평가 및 개선이 필수적입니다.