AI 기반 개발 플랫폼, 코딩 및 데이터 관리 간소화 위해 등장
소프트웨어 개발 및 데이터 관리 가속화를 위해 설계된 새로운 AI 기반 플랫폼 및 도구들이 이번 주에 공개되면서 애플리케이션 구축 및 배포 방식에 잠재적인 변화가 예고되고 있습니다. Databricks, Vercel, OpenAI와 같은 기업들은 작업 자동화, 협업 개선, AI 생성 코드와 프로덕션 인프라 간의 격차 해소를 목표로 하는 서비스를 출시하고 있습니다.
Databricks는 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 및 운영 데이터베이스를 위해 설계된 서버리스 데이터베이스 서비스인 Lakebase를 2026년 2월 3일에 출시했습니다. VentureBeat에 따르면 Lakebase는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하여 분석 워크로드를 처리하는 Databricks의 기존 "데이터 레이크하우스" 아키텍처를 보완하기 위한 것입니다. 2025년 6월부터 개발된 이 서비스는 Databricks가 PostgreSQL 데이터베이스 제공업체를 인수하면서 확보한 기술을 기반으로 합니다. Databricks는 Lakebase를 통해 데이터 산업에서 새로운 카테고리를 구축하여 에이전트 AI를 준비하는 기업의 요구 사항을 해결하는 것을 목표로 합니다.
웹 개발 플랫폼으로 알려진 Vercel은 AI 생성 코드를 기존 프로덕션 인프라에 연결하는 데 중점을 두어 v0 서비스를 재구축했습니다. 2024년에 출시된 원래 v0는 개발자가 사용자 인터페이스(UI) 프로토타입을 만드는 데 도움이 되었지만 프로덕션에 적용하려면 다시 작성해야 했습니다. VentureBeat는 2026년 2월 3일에 "4백만 명 이상의 사람들이 v0를 사용하여 수백만 개의 프로토타입을 구축했지만 플랫폼에는 프로덕션에 적용하는 데 필요한 요소가 부족했습니다."라고 보도했습니다. 업데이트된 v0는 AI 생성 코드를 실제 애플리케이션에 통합하는 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI는 2026년 2월 2일 월요일에 Codex 인공 지능 코딩 시스템을 위한 macOS 데스크톱 애플리케이션을 출시했습니다. VentureBeat에 따르면 Codex 앱은 "에이전트의 명령 센터" 역할을 하여 개발자가 여러 코딩 작업을 동시에 위임하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 완료된 코드를 반환하기 전에 최대 30분 동안 독립적으로 실행할 수 있는 AI 시스템을 감독할 수 있도록 합니다. OpenAI CEO Sam Altman은 VentureBeat에 "이것은 우리가 지금까지 만든 내부 제품 중 가장 사랑받는 제품입니다."라고 말했습니다.
프로젝트 관리 회사인 Asana도 AI 에이전트를 플랫폼에 통합하고 있습니다. Asana는 작년에 Asana AI Teammates를 출시하여 AI 에이전트가 팀이나 프로젝트에 직접 연결되는 협업 시스템을 만드는 것을 목표로 했습니다. Asana CPO Arnab Bose에 따르면 공유 메모리와 컨텍스트는 기업 내에서 성공적인 AI 에이전트의 핵심입니다. Bose는 최근 VentureBeat 행사에서 "이러한 방식으로 작업을 할당할 때 비즈니스 작동 방식에 대한 모든 컨텍스트를 다시 제공할 필요가 없습니다."라고 말했습니다.
이러한 개발은 AI가 잘못된 정보를 퍼뜨릴 가능성에 대한 우려가 커지는 가운데 이루어졌습니다. MIT Technology Review는 미국 국토안보부가 Google 및 Adobe의 AI 비디오 생성기를 사용하여 대중과 공유되는 콘텐츠를 만드는 데 사용하고 있다고 보도했습니다. 이 보고서는 사회적 신뢰의 약화와 AI 생성 허위 정보에 대처하기 위한 기존 도구의 실패에 대한 우려를 제기했습니다.
Discussion
AI 전문가 & 커뮤니티
첫 댓글을 남겨보세요