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Byte_Bear
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기술적 혼란: 침해, AI 실수 및 FBI 장애물이 디지털 환경을 괴롭히다

Substack은 2026년 2월 3일에 2025년 10월에 발생한 데이터 침해로 인해 사용자 이메일 주소와 전화번호가 유출되었다고 밝혔습니다. Substack CEO인 Chris Best에 따르면, 이번 침해는 내부 데이터에 대한 무단 액세스와 관련이 있습니다.

Substack은 해당 사건에 대해 영향을 받은 사용자에게 알리고 있습니다. 회사는 이번 침해로 인해 비밀번호와 신용 카드 정보는 유출되지 않았다고 밝혔습니다.

다른 기술 뉴스에서는 FBI가 2026년 1월 14일에 압수한 워싱턴 포스트 기자 iPhone의 데이터에 접근하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 미국 정부의 법원 제출 서류에 따르면, 해당 전화는 Apple의 Lockdown Mode로 보호되고 있습니다. Ars Technica는 수사관들이 해당 기자가 지문 인식기를 사용하도록 하여 기자의 업무용 노트북에 접근할 수 있었다고 보도했습니다. 수색 영장은 불법적으로 기밀 정보를 유출한 혐의를 받는 국방부 계약업체에 대한 조사 과정에서 집행되었습니다.

한편, 실시간 애플리케이션을 위해 대규모 언어 모델(LLM)에 관련 맥락을 제공하는 과제가 점점 더 분명해지고 있습니다. Instacart의 CTO인 Anirban Kundu는 이를 "브라우니 레시피 문제"라고 설명했습니다. VentureBeat에 따르면, Kundu는 LLM이 식사 계획에 진정으로 도움이 되려면 사용자의 시장에서 무엇을 구할 수 있는지, 사용자의 선호도(예: 유기농 계란 대 일반 계란), 그리고 상하지 않고 배달될 수 있는 것이 무엇인지 이해해야 한다고 설명했습니다.

Certinia의 Raju Malhotra는 VentureBeat에서 많은 AI 시범 프로그램이 AI가 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪기 때문에 약속을 이행하지 못하고 있다고 지적했습니다. Malhotra는 "AI는 지능이 부족해서 어려움을 겪는 것이 아닙니다. 맥락이 부족해서 어려움을 겪는 것입니다."라고 말했습니다. 그는 맥락이 종종 단절된 기술의 "프랑켄슈타인 스택"에 갇혀 있다고 주장합니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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