Nvidia는 VentureBeat에 따르면, 수만 시간 분량의 인간 비디오를 시청하여 로봇이 물리적 세계와 상호 작용하는 방법을 가르치도록 설계된 새로운 AI 시스템인 DreamDojo를 출시했습니다. 이는 차세대 휴머노이드 기계 훈련에 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있는 개발입니다. 이번 달에 발표된 연구는 팀이 "사후 훈련 후 다양한 객체와 환경에 대한 강력한 일반화를 보여주는 최초의 로봇 세계 모델"이라고 부르는 것을 소개합니다. 한편, 기술 업계에서는 Wired에 따르면, 이전 모델인 G1보다 더 크고 선명한 디스플레이와 더 편안한 프레임을 자랑하는 Even Realities의 G2 스마트 안경도 출시되었습니다. 하지만 소프트웨어는 아직 개선이 필요합니다.
Nvidia가 주도하는 연구팀이 개발한 DreamDojo는 대규모 비디오 데이터 세트를 활용하여 로봇을 훈련합니다. VentureBeat는 이 프로젝트에 UC 버클리, 스탠포드, 텍사스 대학교 오스틴 및 기타 기관의 협력자들이 참여했다고 보도했습니다. 이 시스템은 로봇에게 "세계 모델"을 제공하여 다양한 객체와 환경에 일반화하고 적응할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Wired에 따르면, Even Realities는 19개월 전에 G1 스마트 안경을 출시했으며, 그 이후 시장은 빠르게 발전했습니다. G2 스마트 안경은 티타늄과 마그네슘 프레임, 스마트 AI 통합, 향상된 배터리 수명을 특징으로 합니다. 또한 다양한 처방 렌즈를 지원합니다. 선택 사양인 R1 스마트 링은 컨트롤을 간소화하기 위해 제공됩니다. 그러나 소프트웨어 안정성은 여전히 문제이며, 밝은 빛에서는 디스플레이를 읽기 어려울 수 있습니다. 스마트 링은 249달러입니다.
다른 기술 뉴스에서, AI 에이전트가 서로 상호 작용하는 온라인 행아웃 Moltbook은 MIT Technology Review에 의해 포켓몬에 비유되었습니다. AI 시스템이 제작자를 위해 유용한 작업을 수행하는 것을 보여주는 이 플랫폼은 AI 담당 선임 편집자인 Will Douglas Heaven에게 인기 게임을 연상시켰습니다. 이 플랫폼은 또한 암호화폐 사기로 넘쳐났으며, 많은 게시물이 사람들에 의해 작성되었습니다.
MIT Technology Review는 또한 생성형 AI가 여러 분야에서 어떻게 사용되고 배포되는지 탐구하는 새로운 주간 뉴스레터 시리즈 "Making AI Work"의 출시를 발표했습니다. 각 호는 사례 연구로 시작하여 사용되는 AI 도구에 대해 더 깊이 파고들 것입니다.
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