A decisão de dissolver a USAID seguiu-se a anos de debate sobre a eficácia e as ineficiências burocráticas da agência. Os críticos argumentavam que o modelo tradicional de ajuda externa, que frequentemente envolvia projetos de grande escala e prazos de implementação longos, não conseguia produzir resultados sustentáveis. Os defensores da mudança sugeriram uma abordagem mais simplificada e tecnologicamente orientada, aproveitando os avanços na inteligência artificial para otimizar a alocação de recursos e a execução de programas.

As funções anteriormente desempenhadas pela USAID foram redistribuídas por vários departamentos governamentais e parcerias com o setor privado. Um componente fundamental desta nova estratégia envolve a implementação de plataformas alimentadas por IA, concebidas para analisar dados em tempo real sobre surtos de doenças, necessidades de recursos e impacto dos programas. Estas plataformas, desenvolvidas em colaboração com empresas de tecnologia, visam proporcionar uma prestação de ajuda mais direcionada e eficiente.

"O objetivo é afastar-nos de uma abordagem única para todos e avançar para um sistema mais responsivo às necessidades específicas de cada comunidade", explicou um funcionário do Departamento de Estado envolvido na transição, que falou sob condição de anonimato. "A IA permite-nos identificar essas necessidades com maior precisão e alocar os recursos em conformidade."

No entanto, a transição não tem sido isenta de desafios. Foram levantadas preocupações sobre o potencial de viés algorítmico na alocação de ajuda orientada por IA, bem como as implicações éticas de confiar em sistemas automatizados para tomar decisões que afetam vidas humanas. Os especialistas também alertam contra a dependência excessiva da tecnologia, enfatizando a importância da experiência humana e do conhecimento local para enfrentar desafios complexos de desenvolvimento.

"Embora a IA tenha o potencial de melhorar a eficiência da ajuda externa, é crucial garantir que estes sistemas sejam desenvolvidos e implementados de forma responsável", disse a Dra. Anya Sharma, professora de saúde global na Universidade Johns Hopkins. "Precisamos estar atentos ao potencial de consequências não intencionais e priorizar a transparência e a responsabilização."

O impacto a longo prazo desta mudança na política de ajuda externa dos EUA ainda está por ser visto. Os primeiros indicadores sugerem que a nova abordagem levou a tempos de resposta mais rápidos em certas situações de emergência, mas avaliações abrangentes ainda estão em andamento para avaliar a sua eficácia geral. O foco agora está em refinar as plataformas alimentadas por IA, abordar as preocupações éticas e garantir que os benefícios desta transformação tecnológica sejam partilhados equitativamente em todo o mundo. O governo dos EUA planeia divulgar um relatório detalhado sobre os resultados iniciais do programa de ajuda externa reestruturado no primeiro trimestre do próximo ano.