O ar crepitava com expectativa na CES 2026, não apenas pelo zumbido dos robôs e o brilho dos displays holográficos, mas por uma mudança mais profunda em curso. Esqueça carreiras para a vida toda construídas em conjuntos de habilidades estáticas. A mensagem que ressoava dos corredores da conferência, e amplificada por titãs da indústria, era clara: a marcha implacável da inteligência artificial exige adaptação constante.

A dura realidade desta nova era foi exposta durante uma gravação ao vivo do podcast All-In, com Bob Sternfels, Sócio-Diretor Global da McKinsey Company, e Hemant Taneja, CEO da General Catalyst. Em uma conversa liderada por Jason Calacanis, os dois executivos pintaram um quadro de um mundo onde o modelo tradicional de "aprender uma vez, trabalhar para sempre" está se tornando rapidamente obsoleto.

Taneja enfatizou a velocidade sem precedentes com que as empresas de IA estão escalando. Ele contrastou os 12 anos que a Stripe levou para atingir uma avaliação de US$ 100 bilhões com a Anthropic, uma empresa do portfólio da General Catalyst, que disparou de uma avaliação de US$ 60 bilhões no ano passado para uma avaliação de centenas de bilhões este ano. Essa ascensão rápida, impulsionada por modelos e aplicações de IA inovadores, sinaliza uma mudança fundamental no cenário de negócios. Taneja previu ousadamente que estamos na iminência de ver uma nova onda de empresas de trilhões de dólares surgir, nomeando Anthropic e OpenAI como principais concorrentes.

Calacanis investigou as forças motrizes por trás desse crescimento explosivo. Sternfels apontou que, embora muitas empresas estejam experimentando produtos de IA, a adoção generalizada, particularmente entre empresas não tecnológicas, permanece hesitante. Essa hesitação decorre de uma mistura complexa de fatores, incluindo preocupações com custos de implementação, segurança de dados e a necessidade de um significativo retreinamento da força de trabalho. A questão que Sternfels colocou, e que paira sobre a indústria, é como preencher a lacuna entre o potencial da IA e sua aplicação prática em diversos setores.