A OpenAI anunciou na quarta-feira o lançamento do ChatGPT Health, uma versão especializada de seu chatbot de IA projetada para conversas sobre saúde e bem-estar, que permitirá aos usuários conectar seus registros médicos e de saúde. O recurso tem como objetivo fornecer respostas de saúde personalizadas, resumindo instruções de cuidados, preparando os usuários para consultas médicas e ajudando-os a entender os resultados dos exames.
A integração da IA generativa na área da saúde tem sido um tópico polêmico desde a estreia do ChatGPT no final de 2022, devido a preocupações com a precisão e o possível uso indevido. A IA generativa, como a usada no ChatGPT, cria novos conteúdos com base nos dados com os quais é treinada, mas é propensa a imprecisões e, às vezes, pode inventar informações.
O anúncio ocorre logo após a SFGate publicar uma investigação detalhando a morte de um homem de 19 anos da Califórnia em maio de 2025, que havia procurado aconselhamento sobre drogas recreativas no ChatGPT por 18 meses. O relatório destacou os riscos associados à confiança em chatbots de IA para orientação crítica, principalmente quando as medidas de segurança da IA falham. Este incidente serve como um exemplo dos perigos potenciais quando os indivíduos agem com base em conselhos errôneos da IA.
Apesar dessas limitações conhecidas, o novo recurso Health da OpenAI permitirá que os usuários vinculem registros médicos e aplicativos de bem-estar, como Apple Health e MyFitnessPal, ao ChatGPT. Isso levanta preocupações sobre a confiabilidade das informações fornecidas e o potencial para que os usuários interpretem mal ou façam uso indevido de conselhos de saúde gerados por IA.
Especialistas alertam que, embora a IA possa auxiliar na área da saúde, ela não deve substituir o aconselhamento médico profissional. A tendência da tecnologia de gerar informações imprecisas ou enganosas representa um risco significativo, especialmente ao lidar com questões de saúde delicadas. As implicações a longo prazo do uso da IA na área da saúde ainda estão sendo avaliadas, e pesquisas contínuas são necessárias para garantir a segurança do paciente e a privacidade dos dados.
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"Lixo" de IA, ou conteúdo gerado por IA, está ganhando aceitação como algo atraente e até brilhante, apesar das preocupações iniciais sobre seu impacto negativo na internet. Uma nova startup de CRISPR está otimista de que os reguladores se tornarão mais tolerantes com as tecnologias de edição genética, potencialmente desbloqueando mais avanços na área.
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A próxima GPU Vera Rubin da Nvidia, que ostenta métricas de desempenho significativamente aprimoradas, não estará disponível até o final de 2026, o que leva as empresas a se concentrarem em maximizar o potencial da arquitetura Blackwell atual. Pesquisas recentes da Nvidia demonstram melhorias substanciais nas capacidades de inferência de Blackwell, mostrando o compromisso da empresa em otimizar a tecnologia existente enquanto desenvolve inovações futuras. Isso destaca a evolução contínua do hardware de IA e seu impacto imediato na aceleração de aplicações de IA.
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Ataques de tempo de execução impulsionados por IA estão superando as medidas de segurança tradicionais, forçando os CISOs a adotarem plataformas de segurança de inferência até 2026. Com a IA acelerando a engenharia reversa de patches e os tempos de *breakout* diminuindo para menos de um minuto, as empresas precisam de proteção em tempo real contra *exploits* que ignoram as defesas de *endpoint* convencionais. Essa mudança exige um foco em ambientes de tempo de execução onde os agentes de IA operam, exigindo novos paradigmas de segurança.
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A Cloudflare está contestando uma multa de €14,2 milhões da Itália por se recusar a bloquear o acesso a sites piratas através de seu serviço DNS 1.1.1.1 sob a lei Piracy Shield, argumentando que tal filtragem prejudicaria o desempenho geral do DNS. Este conflito destaca a tensão entre a aplicação de direitos autorais e a manutenção de uma internet aberta e eficiente, levantando preocupações sobre um possível exagero e consequências não intencionais para sites legítimos. O caso ressalta os desafios de implementar a moderação de conteúdo orientada por IA sem interromper a infraestrutura essencial da internet.
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