A CES 2026 em Las Vegas destacou uma forte ênfase em inteligência artificial, com a Nvidia e a AMD revelando avanços significativos em modelos de IA e tecnologia de chips. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou a arquitetura de computação Rubin, projetada para atender às crescentes necessidades computacionais impulsionadas pela adoção de IA, que está programada para suceder a arquitetura Blackwell.
A apresentação de Huang destacou as conquistas da Nvidia em IA e delineou a visão da empresa para 2026, ao mesmo tempo em que demonstrava a tecnologia da empresa por meio de interações com robôs. A arquitetura Rubin visa fornecer poder de processamento aprimorado para aplicações de IA, refletindo a crescente demanda por recursos computacionais na área.
A AMD também apresentou novos chips projetados para aprimorar os recursos de IA, embora detalhes específicos não estivessem imediatamente disponíveis. O foco da empresa em IA reflete uma tendência mais ampla dentro da indústria de tecnologia, onde a IA está se tornando um componente central do desenvolvimento e inovação de produtos.
Além dos principais players, a Razer apresentou conceitos orientados por IA, embora os detalhes permanecessem limitados. A exploração de aplicações de IA pela empresa sugere um interesse crescente em integrar a IA em vários produtos de consumo.
O foco em IA na CES 2026 ressalta a crescente importância da tecnologia em todos os setores. À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados e exigem maior poder computacional, empresas como Nvidia e AMD estão desenvolvendo hardware especializado para atender a essas necessidades. As implicações desses avanços se estendem além da indústria de tecnologia, impactando potencialmente áreas como veículos autônomos, saúde e finanças.
O evento continua a se desenrolar, com anúncios e demonstrações adicionais esperados nos próximos dias. A equipe do TechCrunch está fornecendo atualizações e análises ao vivo do local, oferecendo insights sobre as últimas tendências e desenvolvimentos.
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A próxima GPU Vera Rubin da Nvidia, que ostenta métricas de desempenho significativamente aprimoradas, não estará disponível até o final de 2026, o que leva as empresas a se concentrarem em maximizar o potencial da arquitetura Blackwell atual. Pesquisas recentes da Nvidia demonstram melhorias substanciais nas capacidades de inferência de Blackwell, mostrando o compromisso da empresa em otimizar a tecnologia existente enquanto desenvolve inovações futuras. Isso destaca a evolução contínua do hardware de IA e seu impacto imediato na aceleração de aplicações de IA.
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