As equipes de segurança corporativa estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência, à medida que lutam para se defender contra uma nova onda de ataques de tempo de execução habilitados por IA. A mudança ocorre à medida que agentes mal-intencionados exploram vulnerabilidades em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde a velocidade dos ataques supera em muito as medidas de segurança tradicionais.

De acordo com o Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike, os tempos de invasão diminuíram para apenas 51 segundos, dando às equipes de segurança um tempo mínimo para responder antes que os invasores se movam lateralmente dentro de uma rede. O relatório também revelou que 79% dos ataques detectados estavam livres de malware, contando, em vez disso, com técnicas de "teclado prático" que ignoram as defesas convencionais de endpoint.

O ritmo acelerado de armamento é um fator chave por trás da crescente adoção de plataformas de segurança de inferência. Mike Riemer, CISO de campo da Ivanti, observou que a IA reduziu drasticamente o tempo que os invasores levam para fazer a engenharia reversa de patches. "Os agentes de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer ao VentureBeat. "Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA."

As plataformas de segurança de inferência abordam esse desafio, fornecendo visibilidade e controle em tempo real sobre os agentes de IA em tempo de execução. Essas plataformas analisam o comportamento de modelos e aplicativos de IA, detectando e prevenindo atividades maliciosas, como envenenamento de dados, evasão de modelos e acesso não autorizado. Ao se concentrarem no estágio de inferência, onde os modelos de IA estão processando ativamente os dados, essas plataformas podem identificar ameaças que as ferramentas de segurança tradicionais geralmente perdem.

O impacto da indústria desses ataques de tempo de execução é significativo, pois as empresas dependem cada vez mais da IA para automatizar processos de negócios críticos. Um ataque bem-sucedido a um agente de IA pode levar a violações de dados, perdas financeiras e danos à reputação. Como resultado, os CISOs estão priorizando a implantação de plataformas de segurança de inferência para proteger seus investimentos em IA e manter a continuidade dos negócios.

Espera-se que a demanda por plataformas de segurança de inferência continue crescendo em 2026, à medida que a adoção de IA se expande e os invasores se tornam mais sofisticados. Vários fornecedores agora estão oferecendo soluções especializadas neste espaço, fornecendo recursos como detecção de anomalias, aplicação de políticas e resposta automatizada a incidentes. Essas plataformas geralmente se integram à infraestrutura de segurança existente, fornecendo uma defesa em camadas contra ameaças habilitadas por IA.