As equipes de segurança corporativa estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência para combater uma nova onda de ataques de tempo de execução orientados por IA, à medida que as medidas de segurança tradicionais lutam para acompanhar as ameaças em rápida evolução. A mudança é impulsionada por invasores que exploram as fraquezas de agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde os tempos de invasão são medidos em segundos, as janelas de patch em horas e os sistemas de segurança convencionais carecem de visibilidade e controle adequados.
O Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike destacou a gravidade da situação, documentando tempos de invasão de apenas 51 segundos. Essa velocidade permite que os invasores se movam do acesso inicial para o movimento lateral dentro de uma rede antes que as equipes de segurança possam sequer emitir um alerta. O relatório também revelou que 79% dos ataques detectados estavam livres de malware, com adversários empregando técnicas de teclado manuais para ignorar as defesas tradicionais de endpoint.
A velocidade com que os invasores estão transformando vulnerabilidades em armas também está acelerando, de acordo com Mike Riemer, field CISO da Ivanti. "Os agentes de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer à VentureBeat. "Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Essa janela de oportunidade cada vez menor exerce imensa pressão sobre as equipes de segurança, que geralmente precisam de semanas ou meses para implantar manualmente patches em seus sistemas.
As plataformas de segurança de inferência são projetadas para enfrentar esses desafios, fornecendo monitoramento e proteção em tempo real para aplicações de IA. Essas plataformas analisam o comportamento de modelos de IA e suas interações com outros sistemas, detectando e prevenindo atividades maliciosas, como envenenamento de dados, evasão de modelos e acesso não autorizado. Ao se concentrarem no ambiente de tempo de execução, as plataformas de segurança de inferência oferecem uma camada de defesa que complementa as medidas de segurança tradicionais.
A crescente adoção de plataformas de segurança de inferência reflete uma mudança fundamental no cenário de ameaças. À medida que a IA se torna mais profundamente integrada às operações de negócios, a superfície de ataque se expande e as ferramentas de segurança tradicionais não são mais suficientes para proteger contra ataques sofisticados orientados por IA. Espera-se que o impacto na indústria seja significativo, com aumento do investimento em soluções de segurança de IA e maior ênfase na detecção e resposta proativa a ameaças.
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