Um novo mapa revelou a paisagem sob a superfície gelada da Antártida com detalhes sem precedentes, um desenvolvimento que cientistas acreditam que pode melhorar significativamente a compreensão do continente congelado. Pesquisadores utilizaram dados de satélite e a física que governa o movimento das geleiras da Antártida para deduzir as características ocultas do continente.

O esforço descobriu evidências de milhares de colinas e cordilheiras previamente desconhecidas e produziu mapas mais claros de algumas das cadeias de montanhas ocultas da Antártida do que os disponíveis anteriormente. A Dra. Helen Ockenden, autora principal e pesquisadora da Universidade de Grenoble-Alpes, disse à BBC News que a melhoria nos detalhes é semelhante a passar "de uma câmera de filme pixelizada e granulada, e agora você tem uma imagem digital devidamente ampliada do que realmente está acontecendo".

A criação do mapa dependeu fortemente de inteligência artificial, especificamente algoritmos de aprendizado de máquina, para analisar vastos conjuntos de dados de satélites e padrões de movimento do gelo. Esses algoritmos foram treinados para reconhecer correlações entre as características da superfície e a topografia subjacente, permitindo-lhes prever a forma do terreno sob o gelo com maior precisão do que os métodos tradicionais. Este processo envolve alimentar o sistema de IA com dados existentes onde tanto a superfície quanto o subsolo são conhecidos, permitindo que ele aprenda as relações e as aplique a áreas onde o subsolo está oculto.

As implicações deste mapeamento detalhado se estendem à pesquisa sobre mudanças climáticas. A forma do leito rochoso sob o gelo influencia como as geleiras fluem e como são suscetíveis ao derretimento das águas oceânicas em aquecimento. Compreender a topografia permite que os cientistas criem modelos mais precisos do comportamento da camada de gelo e prevejam o futuro aumento do nível do mar com maior confiança. As colinas e cordilheiras recém-descobertas, por exemplo, podem atuar como barreiras ou canais para o fluxo de gelo, impactando significativamente a taxa na qual o gelo é descarregado no oceano.

Embora os mapas estejam sujeitos a incertezas inerentes, os pesquisadores estão confiantes de que os novos detalhes lançarão luz sobre a resposta da Antártida às mudanças climáticas. A melhor compreensão da paisagem subglacial permitirá melhores projeções da estabilidade da camada de gelo e sua contribuição para o nível global do mar. Isso é crucial para formuladores de políticas e comunidades costeiras, pois eles se preparam para os potenciais impactos do aumento do nível do mar.

O projeto representa um avanço significativo no uso de IA na ciência polar. Ao aproveitar o poder do aprendizado de máquina, os pesquisadores são capazes de superar os desafios de estudar um continente amplamente escondido da vista. Desenvolvimentos futuros provavelmente envolverão a incorporação de dados de outras fontes, como levantamentos de radar e medições sísmicas, para refinar ainda mais os mapas e reduzir as incertezas. O esforço contínuo para mapear a paisagem oculta da Antártida é um testemunho do poder da IA em desvendar os segredos do nosso planeta e informar nossa resposta às mudanças climáticas.