A Kilo Code, a startup de codificação com IA apoiada pelo cofundador da GitLab, Sid Sijbrandij, lançou uma integração com o Slack projetada para permitir que equipes de engenharia de software executem alterações de código, depurem problemas e enviem pull requests diretamente do chat da equipe. O produto, chamado Kilo para Slack, visa otimizar os fluxos de trabalho, incorporando recursos de IA aos canais de comunicação existentes.

O lançamento coincidiu com um período de atividade significativa no mercado de codificação assistida por IA, marcado por aquisições e rodadas de financiamento multibilionárias. Embora os detalhes financeiros específicos do lançamento do Kilo para Slack não tenham sido divulgados, a empresa enfatizou sua parceria estratégica com a MiniMax, a empresa de IA com sede em Hong Kong que concluiu recentemente uma oferta pública inicial bem-sucedida. O modelo M2.1 da MiniMax alimenta o Kilo Slackbot.

A entrada da Kilo no mercado reflete uma tendência crescente de integrar ferramentas de IA diretamente nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software existentes. Em vez de criar assistentes de codificação de IA independentes, a Kilo está apostando na ideia de que o futuro do desenvolvimento de IA reside na incorporação de recursos de IA nos fluxos de trabalho fragmentados onde as decisões realmente acontecem. Essa abordagem contrasta com soluções que prendem os engenheiros a uma única interface.

A Kilo Code, uma startup de codificação de IA de código aberto, foi fundada com o objetivo de melhorar a produtividade do desenvolvedor por meio de IA. O foco da empresa em princípios de código aberto e integração com ferramentas existentes está alinhado com o movimento mais amplo em direção ao desenvolvimento de IA colaborativo e acessível.

De acordo com o cofundador e CEO da Kilo Code, Scott Breitenother, as equipes de engenharia tomam decisões no Slack, não nas barras laterais do IDE. O Slackbot permite que você faça tudo isso e muito mais sem sair do Slack. A empresa prevê que o Kilo para Slack reduzirá a troca de contexto, acelerará os ciclos de desenvolvimento e melhorará a colaboração geral da equipe. O sucesso dessa abordagem dependerá de sua capacidade de se integrar perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes e fornecer benefícios tangíveis às equipes de engenharia de software.