A administração Trump anunciou na sexta-feira uma colaboração com os estados para mitigar potenciais aumentos nos custos de eletricidade para os consumidores americanos devido ao uso crescente de inteligência artificial. Funcionários federais afirmaram que iriam instar a PJM, a maior operadora de rede do país, a negociar acordos com grandes empresas de tecnologia, com o objetivo de transferir o ônus financeiro do aumento da demanda de energia de consumidores individuais para empresas como Facebook, Google e OpenAI.

Esta iniciativa surge à medida que a demanda por eletricidade aumentou, impulsionada pelos investimentos substanciais do Vale do Silício em data centers que suportam o desenvolvimento de IA. Esses data centers, essenciais para treinar e executar modelos complexos de IA, exigem energia significativa. A Energy Information Administration relatou um aumento de 5% na conta média de eletricidade em outubro em comparação com o mesmo período do ano passado, destacando a crescente pressão sobre a infraestrutura de energia do país.

A inteligência artificial, em sua essência, envolve a criação de sistemas de computador capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado, resolução de problemas e tomada de decisões. Esses sistemas dependem de algoritmos, conjuntos de instruções que permitem aos computadores processar grandes quantidades de dados. O treinamento desses algoritmos, particularmente para modelos avançados de IA, como os usados ​​em processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem, exige recursos computacionais massivos e, consequentemente, um consumo substancial de energia.

Joseph Bowring, presidente da Monitoring Analytics, reconheceu o potencial da iniciativa, mas alertou contra a expectativa de resultados imediatos. "Acho positivo, mas não é mágica", disse ele, sugerindo que soluções regulatórias e investimentos em infraestrutura levarão tempo para se materializar e impactar as contas dos consumidores.

O plano da administração busca abordar as implicações sociais da pegada energética da IA. À medida que a IA se torna mais integrada em vários setores, da saúde às finanças, suas demandas de energia devem aumentar exponencialmente. Isso levanta preocupações sobre a sustentabilidade do desenvolvimento da IA e o potencial de aumento dos custos de eletricidade afetarem desproporcionalmente as famílias de baixa renda.

A abordagem atual envolve encorajar a PJM a alavancar seu poder de mercado para negociar termos favoráveis ​​com empresas de tecnologia. No entanto, especialistas observam que o processo regulatório pode ser demorado e os investimentos em nova geração de energia e infraestrutura de transmissão exigem prazos de entrega significativos. Poderiam passar anos até que esses esforços se traduzam em aumento da produção de eletricidade e contas de consumo mais baixas. As próximas etapas envolvem discussões entre a PJM, reguladores estaduais e empresas de tecnologia para explorar possíveis acordos e estruturas regulatórias.