As ferramentas de codificação impulsionadas por IA estão mudando rapidamente o desenvolvimento de software, mas seu impacto permanece debatido entre os especialistas do setor. Enquanto alguns veem essas ferramentas como um significativo impulsionador de produtividade para desenvolvedores de software, outros expressam preocupações sobre o potencial de código mal projetado e problemas de manutenção a longo prazo.

A ascensão da tecnologia ocorre à medida que gigantes da tecnologia investem pesadamente em grandes modelos de linguagem (LLMs), com a codificação identificada como uma aplicação fundamental. Executivos estão incentivando engenheiros a adotar ferramentas impulsionadas por IA, mas uma avaliação abrangente revela uma realidade mais complexa. A MIT Technology Review entrevistou mais de 30 desenvolvedores, executivos de tecnologia, analistas e pesquisadores para obter uma compreensão mais clara da situação.

A codificação generativa foi reconhecida como uma das 10 Tecnologias Inovadoras da MIT Technology Review este ano. A publicação também produziu um pacote de "Correção de Exagero" (Hype Correction), apresentando histórias relacionadas.

A questão central é a incerteza em torno da verdadeira eficácia das ferramentas de codificação de IA. Permanece difícil determinar definitivamente se elas estão realmente aumentando a produtividade ou simplesmente gerando código problemático que criará desafios futuros.