Cinco esquiadores fora de pista morreram em duas avalanches nos Alpes Austríacos perto de Salzburgo no sábado, de acordo com o serviço de resgate de montanha de Pongau. As avalanches ocorreram após fortes nevascas na região.

Uma avalanche atingiu um grupo de sete esquiadores na área de Pongau, matando quatro e ferindo gravemente um, disseram autoridades locais de resgate de montanha. Este incidente ocorreu por volta das 14:00, hora local (13:00 GMT). Aproximadamente uma hora e meia antes, uma avalanche separada arrastou uma esquiadora na mesma área geral.

"As nossas mais profundas condolências às famílias. Esta tragédia demonstra dolorosamente o quão séria é a atual situação de avalanches", disse Gerhard Kremser, chefe de distrito do serviço de resgate de montanha de Pongau. A declaração de Kremser destaca o risco elevado associado ao esqui fora de pista nas condições atuais.

As mortes recentes contribuem para um número crescente de fatalidades relacionadas a avalanches nos Alpes na última semana, atribuídas às más condições climáticas. Outras avalanches foram registradas na região de Pongau por volta do meio-dia, mas nenhuma lesão foi relatada nesses incidentes.

Os incidentes sublinham os perigos inerentes ao esqui fora de pista, particularmente após períodos de fortes nevões. A previsão de avalanches depende de análises de dados complexas, muitas vezes incorporando algoritmos de aprendizado de máquina para prever os níveis de risco. Esses algoritmos analisam fatores como a estabilidade da camada de neve, padrões climáticos e características do terreno para gerar avaliações de risco de avalanche. No entanto, a natureza imprevisível dos ambientes de montanha significa que mesmo modelos sofisticados orientados por IA não podem garantir precisão completa.

O uso de IA na previsão de avalanches levanta importantes implicações sociais. Embora a IA possa melhorar a precisão e a eficiência das avaliações de risco, também cria uma dependência da tecnologia que nem sempre pode ser confiável. Além disso, a interpretação e a comunicação das avaliações de risco geradas por IA são cruciais. A interpretação errada ou a confiança excessiva nessas avaliações podem levar a comportamentos de risco.

Os desenvolvimentos recentes na previsão de avalanches com tecnologia de IA incluem o uso de imagens de satélite e dados de sensoriamento remoto para monitorar as condições da camada de neve em tempo real. Essas tecnologias fornecem dados valiosos para treinar e validar modelos de aprendizado de máquina. No entanto, permanecem desafios na integração de diversas fontes de dados e no desenvolvimento de modelos que possam prever com precisão o risco de avalanche em diferentes terrenos e condições climáticas. O serviço de resgate de montanha de Pongau continua a monitorar a situação e a emitir alertas para esquiadores e snowboarders.