O cofundador do Signal, Moxie Marlinspike, lançou um novo projeto em dezembro chamado Confer, uma alternativa com foco na privacidade para assistentes pessoais de IA como ChatGPT e Claude. O Confer visa fornecer uma experiência de usuário semelhante a esses chatbots populares, mas com um backend projetado para evitar a coleta de dados, abordando as crescentes preocupações com a privacidade em torno dos serviços de IA.

O ímpeto por trás do Confer decorre da natureza íntima dos chatbots de IA e do potencial de uso indevido de dados pessoais. Marlinspike argumenta que essas interfaces "convidam ativamente à confissão" e podem coletar mais informações pessoais do que qualquer tecnologia anterior. Ele expressou preocupação com o potencial de as empresas de publicidade explorarem esses dados, comparando-o a "alguém pagando seu terapeuta para convencê-lo a comprar algo".

Ao contrário de muitos modelos de IA, a arquitetura do Confer garante que as conversas do usuário não possam ser usadas para treinar o modelo ou segmentar anúncios. Isso é alcançado impedindo que o host tenha acesso aos dados da conversa. A natureza de código aberto do projeto, semelhante ao Signal, tem como objetivo promover a confiança e a transparência.

A ascensão dos assistentes pessoais de IA gerou um debate sobre a privacidade de dados. Muitos usuários estão receosos em compartilhar informações pessoais com modelos de IA, temendo que sejam retidas e potencialmente usadas para publicidade ou outros fins. A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, já está testando publicidade, levantando preocupações de que as práticas de coleta de dados de empresas como Facebook e Google possam se tornar comuns nas interações de chatbot.

O Confer representa uma tentativa de abordar essas preocupações, oferecendo uma alternativa focada na privacidade. Ao priorizar a proteção de dados e a transparência, o projeto espera demonstrar que é possível desenvolver serviços de IA que respeitem a privacidade do usuário. O projeto ainda está em seus estágios iniciais, e seu sucesso a longo prazo dependerá de sua capacidade de atrair usuários e desenvolvedores que compartilhem seu compromisso com a privacidade.