O cofundador do Signal, Moxie Marlinspike, lançou em dezembro um serviço de IA focado na privacidade chamado Confer, oferecendo uma alternativa aos assistentes pessoais de IA convencionais como ChatGPT e Claude. O Confer tem como objetivo fornecer uma experiência de usuário semelhante a essas plataformas populares, priorizando a privacidade dos dados e evitando as práticas de coleta de dados comuns entre as grandes empresas de tecnologia.

O ímpeto por trás do Confer decorre de crescentes preocupações com a privacidade em torno dos chatbots de IA. Esses serviços geralmente exigem que os usuários compartilhem informações pessoais, que são então retidas pela empresa controladora e potencialmente usadas para fins como publicidade direcionada. Marlinspike argumenta que a natureza íntima das interações de IA exige salvaguardas de privacidade mais fortes. "É uma forma de tecnologia que convida ativamente à confissão", disse Marlinspike. "Interfaces de bate-papo como o ChatGPT sabem mais sobre as pessoas do que qualquer outra tecnologia antes. Quando você combina isso com publicidade, é como se alguém estivesse pagando seu terapeuta para convencê-lo a comprar algo."

A arquitetura do Confer foi projetada para impedir a coleta de dados. As conversas não são usadas para treinar o modelo de IA ou direcionar anúncios, pois o host nunca obtém acesso aos dados. Isso é alcançado por meio de um backend de código aberto, semelhante à abordagem do Signal, que permite o escrutínio público e a verificação de suas proteções de privacidade.

A ascensão dos assistentes pessoais de IA gerou um debate sobre o equilíbrio entre conveniência e privacidade. Embora essas ferramentas ofereçam inúmeros benefícios, como assistência personalizada e recuperação de informações, elas também levantam preocupações sobre a segurança dos dados e o possível uso indevido de informações pessoais. A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, já está testando publicidade, levantando a possibilidade de práticas de coleta de dados semelhantes às empregadas pelo Facebook e Google.

O Confer representa uma tentativa de abordar essas preocupações, oferecendo uma alternativa com foco na privacidade. Ao priorizar a proteção de dados e a transparência, Marlinspike espera demonstrar que é possível desenvolver serviços de IA que respeitem a privacidade do usuário sem sacrificar a funcionalidade. O projeto ainda está em seus estágios iniciais, e seu sucesso a longo prazo dependerá de sua capacidade de atrair usuários e competir com os players estabelecidos no mercado de IA. No entanto, sinaliza uma crescente demanda por soluções de IA focadas na privacidade e pode influenciar o desenvolvimento de futuras tecnologias de IA.