Desde novembro, um usuário experimentou extensivamente o desenvolvimento de software assistido por IA usando Claude Code e Claude Opus 4.5 através de uma conta pessoal Claude Max, bem como o Codex da OpenAI, levando a uma série de insights após a conclusão de cinquenta projetos. O usuário, que deseja permanecer anônimo, descreveu a experiência como uma reminiscência dos primeiros dias da computação pessoal, especificamente aprendendo BASIC em um Apple II Plus.

O usuário empreendeu voluntariamente o projeto e pagou por planos de IA premium da OpenAI e da Anthropic. A experimentação revelou dez lições importantes sobre o estado atual e as potenciais armadilhas de depender de agentes de codificação de IA.

Uma das principais conclusões foi o paralelo entre o uso de agentes de codificação de IA e a impressão 3D. O usuário observou que, embora a impressão 3D permita a criação de objetos complexos a partir de arquivos de modelo baixados com relativa facilidade, os resultados geralmente exigem refinamento adicional e a criação de formas inovadoras exige habilidades especializadas. Da mesma forma, os agentes de codificação de IA podem gerar código rapidamente, mas a saída pode não estar imediatamente pronta para produção e requer supervisão e expertise humana para aplicações complexas ou inovadoras.

O usuário enfatizou a importância de entender as limitações dos agentes de codificação de IA. Embora essas ferramentas possam acelerar significativamente o processo de desenvolvimento, elas não substituem programadores qualificados. A IA pode lidar com tarefas rotineiras e gerar código boilerplate, liberando os desenvolvedores para se concentrarem no design de nível superior e na resolução de problemas.

O experimento também destacou a necessidade de uma engenharia de prompt cuidadosa. A qualidade do código gerado por agentes de codificação de IA é diretamente proporcional à clareza e especificidade das instruções fornecidas. Prompts vagos ou ambíguos podem levar a código subótimo ou incorreto, exigindo depuração e refinamento significativos.

Além disso, o usuário descobriu que os agentes de codificação de IA se destacam na geração de código para problemas bem definidos com soluções prontamente disponíveis. No entanto, eles lutam com problemas novos ou complexos que exigem resolução criativa de problemas e algoritmos inovadores. Nesses casos, os desenvolvedores humanos ainda são essenciais para orientar a IA e garantir a qualidade e a correção do código.

A experiência do usuário sugere que os agentes de codificação de IA são uma ferramenta valiosa para desenvolvedores de software, mas devem ser usados ​​com critério e com uma compreensão clara de suas capacidades e limitações. O futuro do desenvolvimento de software provavelmente envolve uma abordagem colaborativa, onde a IA auxilia os desenvolvedores humanos na criação de soluções inovadoras e eficientes.