Система OMNY позволяет пассажирам оплачивать проезд, прикладывая кредитную карту, телефон или другое смарт-устройство, аналогично системам, используемым для других повседневных покупок. Представители транспортных служб сообщают, что более 90% поездок в метро и автобусах в настоящее время оплачиваются с помощью системы tap-and-go, которая была внедрена в 2019 году. Этот сдвиг отражает более широкую тенденцию к бесконтактным платежным технологиям в городских транспортных системах по всему миру.

Переход на OMNY подчеркивает возрастающую роль искусственного интеллекта (ИИ) в транспорте. Системы бесконтактной оплаты полагаются на алгоритмы ИИ для быстрой и безопасной обработки транзакций, анализа структуры пассажиропотока и оптимизации сбора платы за проезд. ИИ также играет роль в обнаружении и предотвращении мошенничества в этих системах. Внедрение OMNY демонстрирует, как технологии на основе ИИ могут повысить эффективность и удобство для пассажиров.

Крупные города по всему миру, включая Лондон и Сингапур, уже давно используют аналогичные бесконтактные системы. В США Сан-Франциско запустил систему оплаты по факту использования в начале этого года, присоединившись к Чикаго и другим городам. Эти события свидетельствуют о растущем признании и внедрении решений для транзита на основе ИИ во всем мире.

MetroCard, несмотря на свою неизбежную устарелость, сыграла революционную роль в модернизации системы метро Нью-Йорка. "Скромная MetroCard, возможно, и пережила свой полезный срок, но в свое время она была революционной", - сказала Джоди Шапиро, куратор Музея транспорта Нью-Йорка в Бруклине, где недавно открылась выставка, посвященная наследию MetroCard. Карта заменила жетон метро Нью-Йорка, привнеся столь необходимую современность в транспортную систему.

Вывод из эксплуатации MetroCard и полное внедрение OMNY представляют собой значительный шаг к созданию более технологически продвинутой и основанной на данных транспортной экосистемы. По мере развития ИИ его влияние на городскую мобильность, как ожидается, будет расти, что потенциально приведет к более персонализированному и эффективному транспортному опыту.