Всплеск развития искусственного интеллекта создает глобальный дефицит определенных микросхем памяти, что потенциально может привести к росту цен на широкий спектр устройств, работающих на основе технологий. Повышенный спрос обусловлен расширением облачных вычислений и центров обработки данных, связанных с ИИ, для работы которых требуются огромные объемы памяти.

По словам Аврил Ву, старшего вице-президента по исследованиям в TrendForce, консалтинговой компании, базирующейся на Тайване, дисбаланс между спросом и предложением, как ожидается, повлияет на стоимость различных продуктов. "Я постоянно говорю всем, что если вы хотите какое-то устройство, покупайте его сейчас", - заявила Ву, подчеркнув срочность ситуации.

Микросхемы памяти, особенно RAM (оперативная память), являются важнейшими компонентами компьютеров, смартфонов и других электронных устройств. Алгоритмам ИИ требуется значительная вычислительная мощность и память для анализа данных, изучения закономерностей и принятия решений. По мере того, как модели ИИ становятся все более сложными, а наборы данных - все больше, спрос на высокоемкие и высокоскоростные микросхемы памяти возрастает.

Компания Micron Technology, крупный производитель микросхем RAM, базирующаяся в штате Айдахо, выиграла от возросшего спроса. Однако общее предложение не поспевает за быстрым ростом индустрии ИИ. Этот дефицит может затронуть как потребителей, так и предприятия, что потенциально приведет к повышению цен на новые устройства или задержкам в производстве.

Последствия дефицита микросхем памяти выходят за рамки потребительской электроники. ИИ все больше интегрируется в различные сектора, включая здравоохранение, финансы и транспорт. Увеличение затрат на инфраструктуру ИИ может замедлить инновации и внедрение в этих критически важных областях.

Текущая ситуация подчеркивает растущую важность технологии памяти в эпоху ИИ. Эксперты прогнозируют, что усилия в области исследований и разработок будут сосредоточены на создании более эффективных микросхем памяти и изучении альтернативных технологий памяти для удовлетворения растущего спроса. Отрасль также рассматривает возможность оптимизации алгоритмов ИИ для уменьшения занимаемого ими объема памяти.