Представители Google Джон Мюллер и Дэнни Салливан заявили, что создание "фрагментированного" контента, предназначенного специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, не улучшит позиции в поисковой выдаче. Это заявление, прозвучавшее в подкасте Google Search Off the Record, напрямую касается набирающей популярность SEO-практики фрагментации контента, когда информация разбивается на небольшие абзацы и разделы с многочисленными подзаголовками, оформленными в виде вопросов.

Фрагментация контента направлена на то, чтобы облегчить его восприятие и цитирование генеративными AI-ботами. Веб-сайты, использующие эту стратегию, часто содержат короткие абзацы, иногда состоящие всего из одного или двух предложений, предназначенные для удовлетворения предполагаемых предпочтений LLM.

Салливан опроверг мнение о том, что Google использует такие сигналы для улучшения ранжирования. "Одна из вещей, которую я постоянно вижу в некоторых SEO-материалах, это то, что, о, вы должны разбивать вещи на эти маленькие фрагменты", - сказал Салливан в подкасте. Он охарактеризовал этот подход как заблуждение.

Поисковая оптимизация (SEO) является значительной индустрией, многие практики которой направлены на улучшение видимости веб-сайта в результатах поиска. В то время как некоторые SEO-техники являются обоснованными и полезными, другие основаны на спекуляциях и могут не принести желаемых результатов. Появление LLM привело к появлению новых SEO-стратегий, включая фрагментацию контента, которую Google теперь считает неэффективной.

Последствия заявления Google значительны для создателей контента и владельцев веб-сайтов, которые инвестировали в стратегии фрагментации контента. Это говорит о том, что сосредоточение внимания на создании всестороннего и хорошо структурированного контента для читателей-людей остается наиболее эффективным подходом для улучшения позиций в поисковой выдаче. Это соответствует более широкому акценту Google на пользовательском опыте и предоставлении ценного, информативного контента.

Это событие подчеркивает развивающиеся отношения между AI и SEO. По мере того, как LLM становятся более сложными, SEO-стратегии должны адаптироваться, чтобы отражать меняющиеся алгоритмы и факторы ранжирования, используемые поисковыми системами. Позиция Google в отношении фрагментации контента указывает на предпочтение контента, который отдает приоритет глубине и ясности, а не поверхностной оптимизации для потребления AI. Компания продолжает совершенствовать свои поисковые алгоритмы, чтобы лучше понимать и ранжировать контент на основе его общего качества и соответствия запросам пользователей.