Представители Google не рекомендовали создавать "контент небольшими порциями" специально для больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini, заявив, что эта практика не улучшает рейтинг в поисковых системах. Во время недавнего эпизода подкаста Google Search Off the Record Джон Мюллер и Дэнни Салливан затронули растущую тенденцию "разделения контента на части", когда веб-сайты разбивают информацию на более мелкие абзацы и разделы, часто отформатированные с использованием подзаголовков в виде вопросов, в попытке облегчить ее усвоение и цитирование генеративным ИИ.

Мотивация разделения контента на части заключается в убеждении, что LLM могут легче обрабатывать и использовать информацию, представленную в коротких, легко усваиваемых сегментах. Многие веб-сайты переняли этот подход, размещая короткие абзацы, иногда всего из одного или двух предложений, с многочисленными подзаголовками, сформулированными как вопросы, которые мог бы задать чат-бот. Однако Салливан заявил, что Google не использует эти сигналы для улучшения рейтинга в поиске. "Одна из вещей, которые я постоянно вижу в некоторых SEO-советах, это, например, о, вам следует разбивать вещи на действительно, действительно короткие, небольшие порции", - сказал Салливан. "И это не то, на что мы смотрим как на сигнал ранжирования".

Поисковая оптимизация (SEO) является важным аспектом онлайн-бизнеса, и компании постоянно ищут стратегии для улучшения своей видимости в результатах поиска. Хотя некоторые методы SEO являются законными и полезными, многие другие основаны на спекуляциях и недоказанных теориях. Разделение контента на части, по-видимому, является одним из таких подходов, основанным на непонимании того, как работают поисковые алгоритмы Google.

Последствия заявления Google значительны для создателей контента и владельцев веб-сайтов. Это говорит о том, что сосредоточение внимания на создании высококачественного, всестороннего контента, ориентированного на читателей-людей, а не на попытках оптимизировать его для LLM, остается наиболее эффективной стратегией для улучшения рейтинга в поиске. Это соответствует давнему акценту Google на пользовательском опыте и предоставлении релевантного, информативного контента.

Совет от Google подчеркивает развивающиеся отношения между поисковыми системами и ИИ. Поскольку LLM все больше интегрируются в различные онлайн-платформы, понимание того, как они взаимодействуют с веб-контентом, имеет решающее значение. Однако позиция Google указывает на то, что приоритет человеческой читабельности и всесторонней информации остается первостепенным для успеха в SEO. Компания продолжает совершенствовать свои поисковые алгоритмы, и будущие разработки могут еще больше прояснить роль контента, оптимизированного для ИИ, в рейтинге поиска.