Корпоративные группы безопасности все чаще обращаются к платформам защиты выводов, поскольку им все труднее защищаться от новой волны атак на среду выполнения, использующих ИИ. Эти атаки эксплуатируют уязвимости в ИИ-агентах, работающих в производственных средах, где традиционные меры безопасности часто не обеспечивают достаточной видимости и контроля.

Этот сдвиг обусловлен скоростью и сложностью современных атак. В Глобальном отчете об угрозах CrowdStrike за 2025 год было выявлено, что время прорыва — время, необходимое злоумышленнику для перехода от первоначального доступа к перемещению по сети — может составлять всего 51 секунду. Это оставляет группам безопасности мало времени для реагирования, особенно учитывая, что окна установки исправлений могут растягиваться на часы или даже дни. В том же отчете также указано, что 79% обнаруженных атак не содержали вредоносного ПО, а вместо этого полагались на методы "ручного управления", которые обходят традиционные средства защиты конечных точек.

Майк Ример, полевой директор по информационной безопасности Ivanti, подчеркнул ускоряющиеся темпы превращения уязвимостей в оружие. "Злоумышленники проводят обратный инжиниринг патчей в течение 72 часов", — сказал Ример VentureBeat. "Если клиент не установит патч в течение 72 часов после выпуска, он будет открыт для эксплуатации. Скорость значительно возросла благодаря ИИ". Это сокращающееся окно возможностей заставляет директоров по информационной безопасности пересматривать свои стратегии безопасности.

Платформы защиты выводов предназначены для устранения этих уязвимостей среды выполнения путем мониторинга и анализа поведения моделей ИИ в режиме реального времени. Эти платформы могут обнаруживать аномалии, выявлять вредоносные входные данные и предотвращать несанкционированный доступ к конфиденциальным данным. Обеспечивая видимость и контроль над ИИ-агентами в производственной среде, платформы защиты выводов стремятся устранить пробелы, оставленные традиционными инструментами безопасности.

Внедрение платформ защиты выводов представляет собой значительный сдвиг в ландшафте кибербезопасности. Поскольку ИИ становится все более распространенным в корпоративных операциях, потребность в защите этих систем от атак будет только расти. Возможность обнаруживать угрозы среде выполнения и реагировать на них в режиме реального времени будет иметь решающее значение для поддержания безопасности и целостности приложений на базе ИИ.