В залах заседаний по всей Америке чувствуется напряженное ожидание. Дело не в обычной предчувствии плохих новостей перед публикацией отчётности или тревогах по поводу слияний. На этот раз беспокойство вызвано тихой революцией, назревающей в мире корпоративного управления: искусственный интеллект выходит на избирательный участок.

Когда крупное финансовое учреждение заявило, что откажется от традиционных консультантов по голосованию по доверенности в пользу внутренней системы искусственного интеллекта для голосования акционеров, эта новость прокатилась по Уолл-стрит. Заголовки были сосредоточены на последствиях для инвесторов, но реальная история гораздо масштабнее. Советы директоров корпораций теперь сталкиваются с реальностью, когда алгоритмы, а не только аналитики, интерпретируют саму суть управления.

На протяжении десятилетий консультационные фирмы по голосованию по доверенности, такие как Institutional Shareholder Services (ISS) и Glass Lewis, пользовались значительным влиянием. Они стали жизненно важными посредниками, помогая институциональным инвесторам ориентироваться в сложном ландшафте голосования акционеров. Поскольку эти инвесторы накопили доли в тысячах компаний, огромный объем материалов для голосования по доверенности стал непосильным. Эти фирмы вмешались, предлагая исследования, анализ и рекомендации по голосованию по всем вопросам, от выборов директоров до пакетов вознаграждений руководителей.

Но теперь ИИ готов разрушить этот устоявшийся порядок. Обещание заманчиво: беспристрастные решения, основанные на данных, свободные от человеческих предубеждений и ограничений. ИИ может просеивать горы финансовых отчетов, анализировать рыночные тенденции и оценивать корпоративные показатели с беспрецедентной скоростью и точностью. Он может выявлять потенциальные риски и возможности, которые могут ускользнуть от внимания человека, что в конечном итоге приведет к принятию более обоснованных решений при голосовании.

«Потенциал ИИ для улучшения корпоративного управления огромен», — говорит доктор Аня Шарма, ведущий специалист по этике ИИ в Стэнфордском университете. «Но это также поднимает важные вопросы о прозрачности, подотчетности и самом определении «хорошего» управления».

Одной из ключевых проблем является проблема «черного ящика». Многие алгоритмы ИИ, особенно те, которые основаны на глубоком обучении, печально известны своей непрозрачностью. Может быть трудно, если не невозможно, понять, как именно ИИ пришел к конкретной рекомендации по голосованию. Отсутствие прозрачности может подорвать доверие и затруднить оспаривание или обжалование решений.

«Если ИИ рекомендует голосовать против директора, совет директоров должен понимать, почему», — объясняет Марк Джонсон, партнер известной юридической фирмы, специализирующейся на корпоративном праве. «Они должны иметь возможность оценить рассуждения ИИ и определить, соответствуют ли они долгосрочным интересам компании».

Другая проблема — обеспечение свободы систем ИИ от предвзятости. Алгоритмы ИИ обучаются на данных, и если эти данные отражают существующие предубеждения, ИИ будет их увековечивать. Например, если ИИ обучен на исторических данных, в которых недостаточно представлены женщины или меньшинства на руководящих должностях, он может с меньшей вероятностью рекомендовать их на должности в совете директоров.

Рост ИИ в голосовании акционеров также поднимает более широкие социальные последствия. По мере того, как системы ИИ становятся все более сложными, они потенциально могут автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняются аналитиками и управляющими портфелями. Это может привести к перемещению рабочих мест и усугубить существующее неравенство.

Несмотря на эти проблемы, тенденция к управлению на основе ИИ, вероятно, сохранится. По мере того, как технология ИИ развивается и становится все более доступной, все больше и больше учреждений будут испытывать искушение воспользоваться ее потенциалом. Ключ в том, чтобы действовать осторожно и вдумчиво, уделяя особое внимание прозрачности, подотчетности и этическим соображениям.

«Нам необходимо разработать четкие руководящие принципы и стандарты для использования ИИ в корпоративном управлении», — утверждает доктор Шарма. «Это включает в себя обеспечение того, чтобы системы ИИ были объяснимыми, непредвзятыми и соответствовали человеческим ценностям».

Будущее корпоративного управления, несомненно, переплетено с будущим ИИ. Поскольку советы директоров борются с этой новой реальностью, они должны принять проактивный подход, инвестируя в грамотность в области ИИ, взаимодействуя с экспертами и разрабатывая надежные механизмы надзора. Ставки высоки. Решения, принятые сегодня, определят будущее наших корпораций и, в конечном итоге, нашего общества. Вопрос не в том, будет ли ИИ играть роль в корпоративном управлении, а в том, как мы можем обеспечить, чтобы он делал это ответственно и этично.