Люминесцентные лампы бостонского международного аэропорта Логан расплывались в глазах 19-летней студентки первого курса Эни Лусии Лопес Беллоза, крепко сжимавшей свой посадочный талон. Внутри нее бурлило волнение: она собиралась удивить свою семью в Техасе на День Благодарения. Но радость испарилась, когда ее остановили сотрудники иммиграционной службы, и в течение 48 часов Эни Лусия оказалась депортированной в Гондурас, страну, которую она почти не знала. Администрация Трампа позже признала, что это была "ошибка", но этот инцидент поднимает важные вопросы о роли алгоритмов и данных в обеспечении соблюдения иммиграционного законодательства, а также о потенциальной предвзятости этих систем.

Дело Эни Лусии высвечивает растущую обеспокоенность: все большую зависимость от инструментов на базе ИИ в иммиграционных процессах. Хотя конкретные детали алгоритма, использованного в ее случае, остаются нераскрытыми, вероятно, ее отметила система, предназначенная для выявления потенциальных нарушений иммиграционного законодательства. Эти системы часто анализируют огромные наборы данных, включая историю поездок, активность в социальных сетях и даже данные распознавания лиц, для оценки риска. Цель состоит в том, чтобы оптимизировать процесс, выявить потенциальные угрозы и эффективно распределить ресурсы. Однако непрозрачный характер этих алгоритмов, часто называемых "черными ящиками", затрудняет понимание того, как принимаются решения и насколько они справедливы.

Основная проблема заключается в потенциальной предвзятости алгоритмов. Системы ИИ обучаются на данных, и если эти данные отражают существующие общественные предубеждения, алгоритм будет увековечивать и даже усиливать их. Например, если набор данных, используемый для обучения алгоритма, содержит непропорциональное количество случаев, когда лица из определенных этнических групп отмечаются за нарушения иммиграционного законодательства, алгоритм может несправедливо нацеливаться на лиц из тех же групп в будущем. Это может привести к дискриминационным результатам, даже если сам алгоритм не разработан специально для предвзятости.

"Предвзятость алгоритмов является серьезной проблемой во всех областях, где ИИ используется для принятия решений, влияющих на жизнь людей", - объясняет доктор Мередит Уиттакер, президент AI Now Institute, ведущего исследовательского центра, изучающего социальные последствия искусственного интеллекта. "В контексте иммиграции ставки невероятно высоки. Предвзятый алгоритм может привести к неправомерным задержаниям, депортациям и разлучению семей".

Признание администрацией Трампа ошибки в деле Эни Лусии подчеркивает уязвимость этих систем. Даже при наличии сложных алгоритмов могут происходить ошибки, и последствия могут быть разрушительными. Хотя администрация принесла извинения, она одновременно утверждала, что ошибка не должна влиять на ее иммиграционное дело, что еще больше подчеркивает сложности и потенциальную несправедливость, присущие системе.

Использование ИИ в обеспечении соблюдения иммиграционного законодательства также вызывает опасения по поводу прозрачности и подотчетности. Когда человек совершает ошибку, обычно существует процесс рассмотрения и обжалования. Однако, когда алгоритм совершает ошибку, может быть трудно понять, почему было принято решение и как его оспорить. Отсутствие прозрачности затрудняет привлечение системы к ответственности и обеспечение ее справедливости и беспристрастности.

Европейский Союз предпринимает шаги для решения этих проблем с помощью Закона об ИИ, предлагаемого регулирования, которое установит правила для разработки и развертывания систем ИИ, в том числе используемых в иммиграции. Закон потребует, чтобы системы ИИ с высоким уровнем риска были прозрачными, подотчетными и подлежали надзору со стороны человека. Это может послужить моделью для других стран, стремящихся регулировать использование ИИ в обеспечении соблюдения иммиграционного законодательства.

Опыт Эни Лусии Лопес Беллоза служит суровым напоминанием о потенциальных ловушках, связанных с использованием ИИ в обеспечении соблюдения иммиграционного законодательства. Хотя эти системы могут обеспечить эффективность и скорость, они должны быть тщательно разработаны и контролироваться для обеспечения справедливости, прозрачности и подотчетности. Поскольку ИИ продолжает развиваться, крайне важно вести открытые и честные разговоры о его последствиях для общества и разрабатывать политику, которая защищает права и достоинство всех людей. Будущее обеспечения соблюдения иммиграционного законодательства зависит от нашей способности использовать силу ИИ ответственно и этично.