Авторы уточнили, что их заявления о новизне относились к материалам, являющимся новыми для их платформы прогнозирования, а не обязательно новыми для более широкого научного сообщества. Статья была обновлена как в HTML, так и в PDF версиях, чтобы отразить это уточнение, с подробным описанием текстовых изменений, доступным в качестве дополнительной информации.

Кроме того, авторы провели повторный ручной анализ дифракционных картин. Этот повторный анализ, прошедший экспертную оценку после публикации, подтвердил точность платформы прогнозирования в 36 из 40 заявленных успешных синтезов материалов. Результаты для оставшихся четырех соединений были признаны неубедительными.

В оригинальной статье описывалась автоматизированная система, способная проектировать, синтезировать и анализировать новые неорганические материалы в ускоренном темпе. Этот тип автономной лаборатории обладает значительным потенциалом для революции в материаловедении, потенциально ускоряя открытие новых соединений с желаемыми свойствами для различных применений, включая хранение энергии, катализ и электронику. Система использует вычислительные методы для прогнозирования перспективных кандидатов в материалы, а затем использует роботизированные системы для синтеза и характеристики этих материалов. Дифракционные методы, в частности рентгеновская дифракция, имеют решающее значение для идентификации кристаллической структуры синтезированных соединений, предоставляя информацию об их атомном расположении и свойствах.

Первоначальная публикация вызвала значительный интерес в сообществе материаловедов из-за ее последствий для ускорения открытия материалов. Однако опасения, высказанные по поводу структурной идентификации и заявлений о новизне, побудили авторов выпустить исправление.

Повторный анализ и последующее исправление направлены на обеспечение точности и ясности опубликованных результатов. Хотя первоначальные заявления о новизне были уточнены, основная концепция автономной лаборатории для ускоренного синтеза материалов остается значительным достижением в этой области. Технология по-прежнему многообещающа для оптимизации процесса открытия и потенциально ведет к разработке новых материалов с заданными свойствами. Будущие исследования, вероятно, будут сосредоточены на совершенствовании алгоритмов прогнозирования, повышении точности методов структурной характеризации и расширении спектра материалов, которые можно синтезировать с использованием этого автоматизированного подхода.