Компания Neurophos, стартап из Остина, занимающийся фотоникой, привлекла 110 миллионов долларов на разработку оптических процессоров, предназначенных для ускорения логического вывода в искусственном интеллекте при одновременном снижении энергопотребления. Компания, выделившаяся из Университета Дьюка и Metacept, инкубатора под управлением профессора Дьюка Дэвида Р. Смита, использует достижения в области метаматериалов для создания метаповерхностных модуляторов, которые функционируют как тензорные ядра. Эти процессоры предназначены для более эффективного выполнения матрично-векторного умножения, основной математической операции в ИИ, чем традиционные графические процессоры и TPU на основе кремния.

Neurophos утверждает, что его оптический процессор, благодаря размещению тысяч модуляторов на одном чипе, обеспечивает значительно более высокую производительность по сравнению с современными кремниевыми графическими процессорами, используемыми для логического вывода в ИИ. Технология направлена на решение растущей проблемы масштабирования вычислительной мощности для приложений ИИ без соответствующего скачка энергопотребления, что является критически важной проблемой для лабораторий ИИ и гиперскейлеров.

В основе технологии лежат исследования метаматериалов, искусственных композитных материалов, которые манипулируют электромагнитными волнами нетрадиционными способами. Смит, профессор Университета Дьюка, два десятилетия назад продемонстрировал потенциал этих материалов, создав рудиментарный плащ-невидимку, который, хотя и был ограничен в своих возможностях, продемонстрировал потенциал метаматериалов в управлении светом. Эта ранняя работа заложила основу для подхода Neurophos к оптическим вычислениям.

Логический вывод в ИИ, процесс применения обученной модели ИИ к новым данным для прогнозирования или принятия решений, является вычислительно сложной задачей. В настоящее время эту рабочую нагрузку обрабатывают специализированные графические процессоры и TPU, но их энергопотребление вызывает все большую озабоченность. Оптические процессоры Neurophos предлагают потенциальную альтернативу, используя свет вместо электричества для выполнения вычислений, что потенциально приводит к значительной экономии энергии.

Последствия более эффективного логического вывода в ИИ выходят за рамки центров обработки данных. Более быстрый и энергоэффективный ИИ может открыть новые возможности в таких областях, как автономные транспортные средства, персонализированная медицина и перевод языков в реальном времени. Однако возросшая доступность ИИ также поднимает социальные вопросы о предвзятости, конфиденциальности и перемещении рабочих мест, вопросы, которые требуют тщательного рассмотрения по мере развития технологии.

В настоящее время Neurophos сосредоточена на разработке и коммерциализации своего оптического процессора. Раунд финансирования в размере 110 миллионов долларов будет использован для масштабирования производства, совершенствования технологии и расширения команды компании. Компания стремится позиционировать себя в качестве ключевого игрока в будущем аппаратного обеспечения ИИ, предлагая более устойчивую и мощную альтернативу традиционным процессорам на основе кремния.