Уход ЛеКуна из Meta, где он занимал должность главного научного сотрудника FAIR (Fundamental AI Research), сигнализирует о значительном сдвиге в его подходе. FAIR, влиятельная исследовательская лаборатория, которую он основал, находилась в авангарде разработки ИИ в Meta. Однако модель ИИ с открытым исходным кодом компании, Llama, столкнулась с трудностями в получении широкого распространения, а внутренняя реструктуризация, включая приобретение ScaleAI, создала дополнительную турбулентность.

В эксклюзивном интервью MIT Technology Review из своей парижской квартиры ЛеКун изложил свое видение будущего ИИ и причины, по которым он ставит под сомнение нынешнюю траекторию развития отрасли. "Индустрия преследует неверные идеи", - заявил ЛеКун, подчеркнув свою уверенность в том, что мировые модели предлагают более перспективный путь к созданию действительно интеллектуальных машин.

Мировые модели, как их представляет ЛеКун, направлены на создание внутренних представлений о мире, которые позволяют системам ИИ рассуждать, планировать и прогнозировать результаты аналогично человеческому познанию. Это контрастирует с LLM, которые в основном сосредоточены на обработке и генерации человеческого языка. ЛеКун утверждает, что LLM, хотя и впечатляют своей способностью генерировать текст, не обладают фундаментальным пониманием физического мира и причинно-следственных связей, которые им управляют.

ЛеКун также является решительным сторонником ИИ с открытым исходным кодом, критикуя закрытые методы разработки ведущих лабораторий ИИ, таких как OpenAI и Anthropic. Он считает, что открытое сотрудничество и прозрачность необходимы для стимулирования инноваций и обеспечения ответственной разработки технологий ИИ. Llama от Meta была задумана как предложение с открытым исходным кодом, но ее влияние было ограничено по сравнению с проприетарными моделями.

Последствия нового предприятия ЛеКуна выходят за рамки технической сферы. Его акцент на мировых моделях потенциально может привести к созданию систем ИИ, которые лучше подготовлены для решения реальных проблем, таких как робототехника, автономное вождение и научные открытия. Кроме того, его пропаганда ИИ с открытым исходным кодом может демократизировать доступ к технологиям ИИ и способствовать более широкому общественному пониманию его возможностей и ограничений.

В настоящее время в ландшафте ИИ доминируют LLM, которые продемонстрировали замечательный прогресс в обработке естественного языка. Однако сохраняются опасения по поводу их потенциального злоупотребления, отсутствия истинного понимания и воздействия на окружающую среду. Контрарианская ставка ЛеКуна на мировые модели представляет собой серьезный вызов существующему положению вещей и потенциально может изменить будущее исследований и разработок в области ИИ. Ближайшие месяцы и годы покажут, сможет ли его видение набрать обороты и предложить жизнеспособную альтернативу нынешнему подходу, ориентированному на LLM.