Эти программы имеют решающее значение для разработки сложных климатических моделей на основе ИИ, которые могут прогнозировать поведение полярного вихря – обширной области низкого давления и холодного воздуха, окружающей оба полюса Земли. Когда полярный вихрь ослабевает, ледяной воздух может устремиться на юг, вызывая сильные зимние штормы и продолжительные периоды экстремального холода, как это произошло с отказом энергосистемы Техаса в 2021 году.

"Наша способность предвидеть эти события и готовиться к ним во многом зависит от точности наших климатических моделей", – заявила доктор Эмили Картер, климатолог из Университета Колорадо в Боулдере, чьи исследования частично финансируются NOAA. "Эти модели все больше полагаются на алгоритмы машинного обучения для обработки огромных объемов климатических данных и выявления закономерностей, которые люди могут пропустить. Сокращение финансирования этих исследований напрямую подрывает нашу способность защищать сообщества".

ИИ играет жизненно важную роль в современном климатическом моделировании, позволяя ученым анализировать сложные наборы данных со спутников, метеостанций и океанических буев. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять незначительные изменения в атмосферных условиях, предшествующие разрушению полярного вихря, что позволяет давать более ранние и точные предупреждения. Эти алгоритмы обучаются на исторических климатических данных и постоянно совершенствуются по мере поступления новых данных, улучшая свои прогностические возможности с течением времени.

Последствия сокращения финансирования выходят за рамки прогнозирования. Исследования основных причин нестабильности полярного вихря, включая роль потери арктического морского льда и изменений в атмосферной циркуляции, также могут быть свернуты. Понимание этих факторов необходимо для разработки долгосрочных стратегий смягчения последствий изменения климата для экстремальных погодных явлений.

Согласно заявлению, опубликованному NSF, предлагаемое сокращение бюджета "значительно повлияет на нашу способность поддерживать передовые исследования в области климатологии и смежных областях". Агентство предупредило, что сокращения могут привести к задержкам в разработке новых климатических моделей и уменьшению числа исследователей, работающих над проектами, связанными с полярным вихрем.

Потенциальное социальное воздействие этих сокращений значительно. Точные и своевременные предупреждения о событиях, связанных с полярным вихрем, позволяют сообществам подготовиться к экстремальным холодам, снижая риск отключений электроэнергии, повреждения инфраструктуры и чрезвычайных ситуаций в области здравоохранения. FEMA рекомендует людям готовиться к зимним штормам, запасаясь припасами, обеспечивая наличие резервных источников питания и зная, как оставаться в безопасности в условиях экстремального холода. Сокращение финансирования исследований полярного вихря может привести к менее точным прогнозам, в результате чего сообщества окажутся менее подготовленными и более уязвимыми.

Ожидается, что комитет Конгресса, ответственный за проект бюджета, проведет слушания по этому вопросу в ближайшие недели. Ученые и политики призывают законодателей пересмотреть предлагаемые сокращения и уделить приоритетное внимание финансированию климатических исследований, подчеркивая важность понимания и прогнозирования экстремальных погодных явлений в условиях меняющегося климата. Эти дебаты подчеркивают сохраняющуюся напряженность между краткосрочными бюджетными ограничениями и долгосрочной необходимостью решения проблем, связанных с изменением климата.