Масштабы инвестиций крупных технологических компаний в искусственный интеллект стремительно растут до беспрецедентных уровней. Такие компании, как Alphabet, Amazon и Meta, планируют совокупно потратить более 630 миллиардов долларов, согласно недавним телефонным конференциям по результатам деятельности. Эти огромные расходы, в основном направленные на масштабирование вычислений ИИ, вызвали обеспокоенность среди инвесторов и сигнализируют о существенном сдвиге в приоритетах технологической индустрии.
В ходе телефонных конференций по результатам деятельности на этой неделе крупные технологические фирмы сообщили о значительном увеличении своих прогнозов капитальных затрат (capex). Alphabet объявила о планах удвоить свои capex в 2026 году до почти 185 миллиардов долларов, в то время как Amazon намерена выделить 200 миллиардов долларов на capex, что превышает оценки Уолл-стрит. Meta также сообщила, что ее capex за полный год вырастет до 135 миллиардов долларов. Этот всплеск расходов, в сочетании с растущими прогнозами Microsoft, подчеркивает приверженность отрасли ИИ. «Мы никогда раньше не инвестировали столько ни во что», — заявил источник из Fortune.
Эти концентрированные инвестиции в ИИ знаменуют отход от предыдущих моделей расходов, когда средства распределялись по различным стратегическим инициативам. Акцент на масштабировании вычислений ИИ отражает растущую важность этой технологии в различных секторах.
В других разработках, связанных с ИИ, исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали новую технику под названием Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Эта техника может оптимизировать критическое ядро GPU для работы в два раза быстрее, чем ядра, написанные экспертами-людьми, согласно VentureBeat. TTT-Discover позволяет моделям продолжать обучение в процессе вывода, обновляя свои веса для конкретных задач.
Тем временем социальная сеть для агентов ИИ под названием Moltbook быстро набрала популярность. Запущенная 28 января Мэттом Шлихтом, Moltbook быстро стала вирусной, привлекая более 1,7 миллиона агентов ИИ, которые опубликовали более 250 000 постов и оставили более 8,5 миллионов комментариев, согласно MIT Technology Review.
В области инфраструктуры ИИ также решается вопрос о необходимости эффективных и безопасных сред выполнения. Разрабатывается минимальный, безопасный интерпретатор Python, написанный на Rust для использования ИИ, под названием Monty. Согласно Hacker News, Monty стремится предоставить быстрый и безопасный способ запуска кода Python, сгенерированного LLM, со временем запуска, измеряемым в микросекундах.
Эти разработки подчеркивают быстрый прогресс и растущие инвестиции в ИИ, от оптимизации аппаратного обеспечения до социальных платформ и безопасных сред выполнения. По мере того, как отрасль продолжает развиваться, ожидается рост влияния этих технологий на различные сектора.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment