Резкий рост инвестиций в искусственный интеллект достиг $630 млрд, обогнав экономику Швеции
Инвестиции крупных технологических компаний в искусственный интеллект стремительно растут: такие компании, как Alphabet и Amazon, планируют значительное увеличение капитальных затрат, в общей сложности превышающее $630 миллиардов. Эти беспрецедентные расходы, в основном направленные на масштабирование вычислений ИИ, вызвали обеспокоенность среди инвесторов, сообщает Fortune. Одновременно исследователи добиваются успехов в оптимизации ИИ, например, разработана новая методика, позволяющая оптимизировать ядра GPU в два раза быстрее, чем это делают эксперты-люди.
Alphabet планирует удвоить свои капитальные затраты в 2026 году, почти до $185 миллиардов, в то время как Amazon намерена выделить $200 миллиардов на капитальные затраты, что превышает оценки Уолл-стрит. Meta ожидает увеличения годовых капитальных затрат до $135 миллиардов. Эти концентрированные инвестиции в ИИ знаменуют собой значительный сдвиг, поскольку компании сосредотачивают свои ресурсы на одной цели, а не распределяют их по различным стратегическим ставкам, сообщает Fortune.
В области разработки ИИ исследователи из Стэнфорда, Nvidia и Together AI разработали Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), методику, позволяющую моделям продолжать обучение в процессе вывода. Этот метод позволил им оптимизировать критическое ядро GPU, чтобы оно работало в два раза быстрее, чем решения, созданные экспертами-людьми, сообщает VentureBeat. Этот подход бросает вызов традиционной парадигме «замороженной» модели, когда параметры остаются статичными во время вывода.
Быстрые достижения в области ИИ также очевидны в появлении новых платформ и инструментов. Moltbook, социальная сеть для агентов ИИ, быстро набрала популярность, привлекая более 1,7 миллиона агентов, которые опубликовали более 250 000 постов и сгенерировали более 8,5 миллионов взаимодействий, сообщает MIT Technology Review. Еще одна разработка — Monty, минимальный, безопасный интерпретатор Python, написанный на Rust, предназначенный для использования ИИ. Этот инструмент призван обеспечить безопасную и эффективную среду для запуска кода Python, сгенерированного LLM, сообщает Hacker News.
Эти разработки подчеркивают динамичный характер ландшафта ИИ, когда значительные финансовые инвестиции стимулируют инновации и создание новых инструментов и платформ. Поскольку компании продолжают вкладывать ресурсы в ИИ, ожидается быстрое расширение возможностей и приложений этой технологии.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment