
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


英国通信管理局 (Ofcom) 已正式向 X (前身为 Twitter) 询问有关其 Grok AI 模型生成儿童性化图像的报告。此前,人们越来越担心人工智能在创建有害内容方面的潜在滥用,以及监管快速发展的人工智能技术的挑战。
监管机构的调查重点是评估 X 是否正在采取充分措施来防止此类图像的生成和传播,以及其安全机制是否足以保护儿童。Ofcom 有权对未能保护用户免受有害内容侵害的公司处以罚款,而此次调查表明人们对 X 是否遵守英国法律的严重担忧。
Ofcom 的一位发言人表示:“我们对人工智能模型以这种方式被滥用的可能性深感担忧。” “我们已要求 X 向我们提供详细信息,说明他们采取了哪些措施来防止使用其 Grok AI 模型创建和传播儿童性化图像。”
Grok 是 X 的 AI 聊天机器人,是一种大型语言模型 (LLM),这是一种通过大量文本数据训练的 AI,用于生成类似人类的文本、翻译语言和回答问题。LLM 从它们接受训练的数据中学习模式,如果这些数据包含有害内容,模型可能会无意中复制或放大这些危害。在这种情况下,人们担心 Grok 可能会生成剥削、虐待或危及儿童的图像。
防止 AI 模型生成有害内容的挑战非常复杂。AI 开发人员使用各种技术,例如过滤训练数据、实施安全防护措施和监控模型输出,以减轻滥用风险。然而,这些技术并非总是万无一失的,坚定的用户有时可以找到绕过它们的方法。这通常被称为“越狱”AI。
牛津大学 AI 伦理研究员 Anya Sharma 博士解释说:“这是一场持续的军备竞赛。” “随着开发人员改进安全机制,用户会找到绕过它们的新方法。我们需要一种多方面的方法,包括技术解决方案、道德准则和健全的监管。”
该事件凸显了 AI 发展更广泛的社会影响。随着 AI 模型变得越来越强大和易于访问,滥用的可能性也在增加。这引发了关于 AI 开发人员的责任、政府监管的作用以及公众对 AI 风险和收益进行教育的需求的问题。
X 已承认 Ofcom 的要求,并表示正在全力配合调查。该公司还强调了其对安全的承诺以及为防止其 AI 模型被滥用所做的努力。
X 在一份声明中表示:“我们非常重视这些担忧。” “我们一直在努力改进我们的安全措施,并防止有害内容的生成。我们正在全力配合 Ofcom 的调查,并将向他们提供他们需要的所有信息。”
Ofcom 的调查正在进行中,预计监管机构将在适当时候公布调查结果。调查结果可能会对 X 和其他 AI 开发人员产生重大影响,可能导致更严格的法规和对 AI 安全实践的更严格审查。该案例强调迫切需要一个全面的框架来管理 AI 的开发和部署,确保以负责任和合乎道德的方式使用它。
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