
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


一项新的研究预测,像本周在2026年国际消费电子展(CES)上展出的血糖监测仪和健身追踪器等可穿戴健康设备,到2050年可能会产生超过一百万吨的电子垃圾。康奈尔大学和芝加哥大学的研究人员发现,对这些设备的需求不断增长,到2050年可能达到每年20亿台,这将构成重大的环境挑战。
这项发表在《自然》杂志上的研究表明,印刷电路板(设备的中央处理器)占其碳足迹的70%,这主要是由于其生产所需的密集采矿和制造过程。这一发现挑战了塑料部件是环境危害主要来源的普遍假设。研究人员估计,如果目前的制造方法保持不变,生产这些设备还可能在同一时期向大气中排放1亿吨二氧化碳。
该研究的合著者之一表示:“当这些设备过时时,它们的处置会造成电子垃圾,这些垃圾会将有害化学物质渗入环境,并对人类健康构成风险。” 医疗背景非常重要,因为这些设备在预防性护理和慢性疾病管理(如糖尿病和高血压)中发挥着越来越重要的作用。例如,可穿戴血糖监测仪使糖尿病患者能够持续跟踪他们的血糖水平,从而更有效地管理他们的病情并降低并发症的风险。同样,血压追踪器为有心血管疾病风险的人提供了有价值的数据。
为了减轻环境影响,研究人员提出了两个关键解决方案。首先,他们建议使用更常见的金属(如铜)而不是稀有矿物(如金)来开发芯片。其次,他们提倡采用模块化设计,允许重复使用电路板,同时更换外壳。这种方法将大大减少对新电路板的需求,并最大限度地减少电子垃圾。
该研究强调,制造商需要优先考虑可穿戴健康设备的可持续设计和生产实践。消费者也可以通过选择寿命更长的设备、参与回收计划以及倡导更环保的选择来发挥作用。可穿戴设备的长期健康益处应与其环境成本进行权衡,从而促使医疗保健技术转向更可持续的方法。
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