
MiroMind大幅削减AI成本,释放万亿参数算力
根据多方报道,MiroMind 新推出的 300 亿参数开源模型 MiroThinker 1.5 在工具使用和多步推理方面,性能可与万亿参数 AI 系统相媲美,同时显著降低了成本和推理费用。该模型还引入了一种“科学家模式”架构,以减轻幻觉风险,为寻求可部署 AI 代理的企业提供了一种可行且高效的替代方案。


美国联邦通信委员会 (FCC) 允许州和地方监狱干扰违禁手机的提议正受到无线运营商的批评,他们认为该措施会扰乱合法的通信。这项由 FCC 主席 Brendan Carr 倡导的提议已获得共和党籍总检察长和监狱电话公司的支持,但除了无线行业外,还面临着代表 Wi-Fi 和 GPS 利益的团体的反对。
核心问题围绕着干扰技术的无差别性。代表 AT&T 和 Verizon 等主要运营商的无线游说团体 CTIA 表示,干扰会阻止指定区域内的所有通信,而不仅仅是来自未经授权设备的通信。在 12 月 29 日提交给 FCC 的评论中,CTIA 认为这种一刀切的方法会阻止合法的呼叫,包括紧急 911 呼叫。
AT&T 在单独的评论中也表达了这些担忧,称拟议的法律框架建立在“有缺陷的事实前提”之上。该公司认为,虽然《通信法》禁止干扰授权的无线通信,但 Carr 的计划试图通过取消某些通信的授权来规避这一禁令。
这场辩论突显了在惩教设施内平衡安全问题与维持公众可靠通信服务需求所面临的挑战。干扰的支持者认为,这是打击监狱内部策划的犯罪活动(包括毒品贩运和暴力)的必要工具。他们断言,违禁手机对公共安全构成重大威胁,而干扰是消除这种威胁最有效的方法。
然而,反对者认为,干扰技术是一种粗暴的手段,可能会产生意想不到的后果。他们建议,替代解决方案,例如允许授权呼叫同时阻止未经授权设备的受控接入系统,提供了一种更有针对性的方法。这些系统使用技术来识别和阻止特定的手机,同时允许其他设备正常运行。
FCC 的提议提出了复杂的法律和技术问题。一个关键问题是 FCC 授权干扰的权力,因为《通信法》禁止干扰授权的无线通信。CTIA 认为 FCC 缺乏允许干扰的法律权力,而该提议的支持者则认为 FCC 有权为了公共利益而监管无线通信。
FCC 目前正在审查各利益相关者提交的意见,预计将在未来几个月内就该提案做出裁决。该决定将对未来监狱中违禁手机的控制以及安全与通信访问之间的平衡产生重大影响。这场辩论也突显了监管快速发展的无线技术并确保以有益于整个社会的方式使用这些技术的更广泛挑战。
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