政府正面临指责，原因是其在旨在打击深度伪造技术的立法实施方面有所延误，尤其是在 Grok AI 及其潜在滥用出现之后。批评人士认为，监管行动的迟缓使社会极易受到人工智能生成虚假信息这一快速演变的威胁的影响。

担忧的核心在于深度伪造技术日益增长的复杂性和可及性。本质上，深度伪造是一种合成媒体，其中现有图像或视频中的人物被替换为其他人的肖像。这是通过复杂的机器学习技术实现的，特别是深度学习算法，因此得名“深度伪造”。这些算法分析大量数据，以学习一个人的面部表情、声音和举止，从而使其能够在虚构的场景中令人信服地模仿该人。

由 xAI 开发的大型语言模型 (LLM) Grok AI 进一步加剧了这些担忧。LLM 在海量的文本和代码数据集上进行训练，使其能够生成高质量的文本、翻译语言、撰写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答您的问题。虽然 Grok AI 有许多合法的应用，但它生成逼真文本甚至可能合成音频和视频的能力，引发了人们对其可能被用于恶意目的（例如传播虚假信息、操纵公众舆论或损害声誉）来创建令人信服的深度伪造的担忧。

“政府的不作为令人深感担忧，”人工智能伦理和政策领域的领先专家劳拉·克雷斯 (Laura Cress) 表示。“我们看到人工智能技术以指数级的速度发展，而我们的法律框架根本无法跟上。我们等待实施健全法规的时间越长，遭受广泛损害的风险就越大。”

围绕深度伪造监管的争论很复杂。一方面，需要保护个人和社会免受人工智能生成虚假信息可能造成的危害。另一方面，人们也担心扼杀创新和侵犯言论自由。取得适当的平衡至关重要，但批评人士认为，政府优先考虑谨慎而非行动，从而使风险超过了收益。

一些国家已经开始通过立法来解决深度伪造问题。例如，欧盟正在考虑制定全面的 AI 法规，其中包括标记深度伪造并追究其滥用者的责任的条款。在美国，一些州已经通过了专门针对恶意深度伪造的创建和传播的法律。

政府已经承认需要进行监管，但以技术的复杂性和需要认真考虑为由，解释了延迟的原因。官员们表示，他们正在制定一个全面的框架，该框架将解决深度伪造带来的挑战，同时促进人工智能领域内的创新。然而，批评人士认为，这个框架的制定时间太长，政府需要采取更果断的行动来保护公众。

目前的状况是，政府仍在起草立法。尚未确定实施的具体时间表。与此同时，专家们敦促个人更加批判性地看待他们在网上消费的信息，并意识到深度伪造可能被用来欺骗和操纵。接下来的发展可能包括与利益相关者的进一步磋商，以及发布供公众评议的法案草案。任何未来立法的有效性将取决于其适应快速发展的人工智能技术格局的能力，以及在保护社会和促进创新之间取得平衡的能力。