根据 2026 年 1 月 15 日发表在 Frontiers 上的一项研究，在巴西迅速消失的大西洋森林中，蚊子越来越多地适应人类主导的景观，许多物种现在更喜欢以人为食，而不是森林中多样化的野生动物。研究人员发现，这种行为的转变大大增加了传播登革热和寨卡等危险病毒的风险。研究结果揭示了森林砍伐如何悄然重塑疾病动态，使森林边缘的社区更容易受到疫情的影响。

该研究强调了环境退化与公共卫生之间的直接联系。随着大西洋森林因人类发展而萎缩，蚊子正在转向人类，将其作为主要的血液来源。这种适应不仅仅是偏好问题，而是一种生存机制。当它们的自然栖息地被破坏时，蚊子被迫寻找替代食物来源，而人类成为最容易获得的选择。

“大西洋森林生物多样性的丧失正在为疾病传播创造一场完美的风暴，”该研究的主要作者、圣保罗大学的研究员伊莎贝拉·桑托斯博士说。“曾经以各种动物为食的蚊子现在集中在人类身上，增加了叮咬的频率和病毒传播的可能性。”

大西洋森林曾经是沿着巴西海岸线延伸的广阔生态系统，由于农业、城市化和伐木造成的森林砍伐，已经减少到原来大小的三分之一左右。这片森林支持着非凡的生命，包括数百种鸟类、两栖动物、爬行动物、哺乳动物和鱼类。这种生物多样性的丧失具有深远的影响，包括改变疾病传播模式。

“生态位建模”的 AI 概念被用来预测蚊子种群将如何应对栖息地丧失。这包括使用算法来分析环境数据，如森林覆盖率、温度和降雨量，以确定不同蚊子物种的最佳条件。通过将这些信息与人口密度叠加，研究人员可以确定蚊媒疾病风险最高的地区。

对社会的影响是巨大的。随着森林砍伐的继续，蚊媒疾病的风险可能会增加，特别是在居住在森林边缘的脆弱社区。这可能会给医疗保健系统带来更大的负担，并增加与疾病预防和治疗相关的经济成本。

目前为应对森林砍伐和保护剩余大西洋森林所做的努力至关重要。这些努力包括植树造林项目、可持续土地管理实践以及更严格的环境法规执行。然而，还需要做更多的工作来解决森林砍伐的根本驱动因素，例如不可持续的农业实践和非法采伐。

展望未来，研究人员正在使用包括机器学习在内的先进 AI 技术，来开发更有效的策略，以预测和预防蚊媒疾病爆发。这些技术包括分析大量的环境、流行病学和基因组数据，以识别模式并预测未来的爆发。目标是开发早期预警系统，可以在潜在疫情发生之前提醒公共卫生官员，使他们能够采取积极措施来保护社区。