周四，一位联邦法官驳回了在加利福尼亚州的一起诉讼，该诉讼旨在允许司法部访问该州未经编辑的选民档案。地区法官大卫·O·卡特的这一裁决，代表着特朗普政府整合传统上由各州管理的选民数据的努力遭遇了首次法律挫折。

该诉讼是司法部（DOJ）更广泛努力的一部分，司法部已起诉23个州和华盛顿特区，原因是它们拒绝提供选民数据。司法部表示，需要这些数据来识别和防止选民欺诈，特别是针对非公民的欺诈行为。然而，像加利福尼亚州这样的州辩称，提供未经编辑的选民档案（包括社会安全号码和驾驶执照数据等敏感信息）将侵犯选民隐私，并可能使公民面临身份盗窃的风险。

在俄勒冈州，也正在发生类似的案件，一位地区法官周三表示，初步计划也驳回司法部的诉讼。这些法律挑战凸显了联邦政府与各州之间在选举管理和数据安全方面日益紧张的关系。

司法部的努力源于特朗普政府对防止选民欺诈的关注，但这一说法受到了选举专家的广泛质疑。政府推广了旨在识别非公民选民的“SAVE”工具，但该工具因错误地标记美国公民而受到批评。

加利福尼亚州和其他州坚持认为，他们现有的选民登记流程是安全的，并且与联邦政府共享未经编辑的数据是不必要的，并且可能有害。他们认为，司法部的要求过于宽泛，并且缺乏充分的理由。

被驳回的诉讼引发了人们对人工智能（AI）在选举管理中的作用的质疑。司法部的数据整合工作可能会利用人工智能算法来分析选民数据，并识别表明欺诈的模式。然而，批评人士警告说，这种人工智能系统可能存在偏见或不准确，从而导致错误的指控和剥夺选举权。

人工智能在选举中的应用是一个快速发展的领域。人工智能驱动的工具正在被开发用于各种目的，包括选民登记、竞选管理和选举安全。然而，人们仍然担心这些系统的透明度和问责制，以及它们对选民隐私和公民权利的潜在影响。

在加利福尼亚州和俄勒冈州遭遇法律挫折后，司法部目前的努力状况尚不确定。司法部有可能对这些裁决提出上诉，或寻求其他策略来获取各州的选民数据。这些法律战的结果可能会对未来的选举管理以及联邦政府与各州之间的权力平衡产生重大影响。