人工智能编码工具正在软件开发领域迅速普及，但它们的影响仍然是科技界争论的话题。虽然一些行业领导者将这些工具视为软件开发人员的革命性生产力增强器，但另一些人则担心它们可能会生成设计不良的代码，从而导致重大的长期维护挑战。

麻省理工科技评论最近的一项调查显示，围绕人工智能编码的真正有效性的模糊性源于该技术的初期阶段以及客观衡量其影响的难度。该出版物的分析包括对30多位开发人员、技术高管、分析师和研究人员的采访，揭示了一个比经常被炒作的潜力更为细致的现实。

在科技巨头对大型语言模型（LLM）的大量投资的推动下，人工智能驱动的编码已被宣传为潜在的“杀手级应用”。高管们被这项技术的前景所吸引，正在鼓励工程师拥抱人工智能驱动的未来。然而，麻省理工科技评论的调查结果表明，这些好处可能无法普遍实现，或者并非没有潜在的缺点。

生成式编码是人们关注的焦点，被麻省理工科技评论评为今年的十大突破性技术之一。该出版物更广泛的“炒作修正”方案进一步探讨了围绕各种新兴技术（包括人工智能编码）的复杂性和潜在的高估。该方案旨在为这些创新技术的现状和未来发展轨迹提供一个更加平衡的视角。