Subjects 化学信息学化学合成技术 摘要科学文献的指数级增长给各个学科带来了日益严峻的挑战。每年都有成千上万个新的化学反应被报道，但将它们转化为可操作的实验却成为一个障碍1,2。

大型语言模型（LLM）的最新应用已显示出前景3,4,5,6，但能够可靠地处理全新化合物的各种转化的系统仍然难以捉摸。在此，我们介绍MOSAIC（用于人工智能辅助化学预测的多个优化专家），这是一个计算框架，使化学家能够利用数百万个反应协议的集体知识。

MOSAIC建立在Llama-3.1-8B-instruct架构7之上，在Voronoi聚类空间内训练了2,498名专业的化学专家。这种方法为复杂的合成提供了可重现和可执行的实验方案，并具有置信度指标。

实验验证的总体成功率为71%，证明了超过35种新型化合物的实现，涵盖了药物、材料、农用化学品和化妆品。值得注意的是，MOSAIC还能够发现专家培训中没有的新反应方法，这是推进化学合成的基石。