《自然》杂志已发布更正，针对2025年11月10日发表在该杂志上的一篇研究文章，该文章涉及一种为通用量子计算设计的容错中性原子架构。这篇原始文章详细介绍了量子比特技术和量子信息处理的进展，但其中图3d存在错误。

具体来说，图中“Transversal (corrected decoding)”标签应为“Transversal (correlated decoding)”。根据《自然》杂志发布的一份声明，该更正已在文章的HTML和PDF版本中实施。这项研究由Dolev Bluvstein、Alexandra A. Geim以及来自哈佛大学、麻省理工学院和加州理工学院的同事共同撰写，探索了一种使用中性原子构建更强大、更具可扩展性的量子计算机的新方法。

虽然这个错误看似很小，但可能会影响对图中数据的解读以及对所提出的量子架构中解码过程的整体理解。与纠正解码（corrected decoding）相比，相关解码（correlated decoding）提出了一种不同的误差缓解方法，该方法考虑了量子比特之间的关系。这种区别在容错量子计算的背景下至关重要，因为最大限度地减少误差至关重要。

量子计算是一个利用量子力学原理来解决经典计算机无法解决的复杂问题的领域，近年来取得了快速进展。中性原子量子比特利用激光固定单个原子，由于其较长的相干时间和高保真度，因此是一个很有前景的平台。更正后的文章侧重于提高这些系统对错误的抵抗能力，这是实现实用量子计算机的关键一步。

“容错是量子计算中的一个关键挑战，”斯坦福大学的量子物理学家Evelyn Hayes博士解释说，她没有参与这项研究。“任何错误，无论多么小，都可能传播并破坏整个计算。因此，开发能够检测和纠正这些错误的架构至关重要。”

这项研究的影响超越了科学界。量子计算机有潜力彻底改变医学、材料科学和人工智能等领域。例如，它们可以用于设计新药、制造更高效的电池以及开发更强大的人工智能算法。然而，开发容错量子计算机是释放这些潜在应用所必需的。

由Bluvstein和Geim领导的研究团队继续改进他们的中性原子架构，并探索新的误差缓解方法。接下来的步骤包括扩大系统规模以包含更多量子比特，并展示其执行复杂量子算法的能力。更正后的文章更准确地展示了他们的工作，并为构建实用且可靠的量子计算机的持续努力做出了贡献。