讽刺的是，人工智能领域也出现了问题。人工智能检测初创公司GPTZero发现，在顶级人工智能会议NeurIPS上发表的论文中存在捏造的引用。该公司扫描了上个月在圣地亚哥举行的NeurIPS会议上收录的4841篇论文，发现了51篇论文中存在100处虚假引用。

NeurIPS是一个备受尊敬的人工智能研究场所。这一发现引发了人们对在学术写作中使用大型语言模型（LLM）的质疑。虽然在数万篇论文中出现100处捏造的引用在统计上微不足道，但它突显了一个潜在的问题。不准确的引用不会使研究失效，但它确实会削弱学术严谨性。

NeurIPS承认了这个问题。他们告诉《财富》杂志，即使存在不正确的参考文献，论文的内容也不一定无效。该会议以高标准为荣。该事件引发了关于人工智能在研究中的作用以及仔细核查事实的必要性的辩论。

大型语言模型是在庞大的数据集上训练的。它们有时会生成看似合理但虚假的信息，即所谓的“幻觉”。这一事件强调了在使用人工智能工具时进行人工监督的重要性。人工智能界可能会讨论这些发现，并探索防止未来再次发生的方法。预计将对人工智能辅助研究进行进一步调查并更新指南。