据行业分析师预测，受主权AI能力需求的驱动，到2030年，全球各国政府预计将在人工智能基础设施方面投资1.3万亿美元。这项投资旨在通过国内数据中心、本地训练的模型、独立的供应链和国家人才管道，来建立对AI的国家控制。推动AI主权在很大程度上是对近期全球动荡的回应，包括COVID-19供应链问题、地缘政治紧张局势加剧以及乌克兰战争。

然而，由于AI供应链固有的全球性，寻求完全的AI自主性面临着重大挑战。芯片设计通常发生在美国，而制造则集中在东亚。AI模型是在来自多个国家的数据集上训练的，应用程序部署在许多国际司法管辖区。这种相互关联性使得真正实现自力更生变得困难。

埃森哲11月份的一项调查显示，62%的欧洲组织正在积极寻求主权AI解决方案。这种需求主要是由地缘政治因素驱动的，而不是纯粹的技术要求。在丹麦，这一数字上升至80%，表明该地区非常重视在国家边界内控制AI技术。

“主权AI”的概念指的是一个国家独立开发、部署和控制AI技术的能力，确保这些技术符合国家价值观和战略利益。这包括对数据、算法和基础设施的控制，从而减少对外国实体的依赖。

专家建议，一种更现实和有效的AI主权方法是将重点从自力更生的防御模式转变为强调协调的模式。这需要平衡国家自主权与战略伙伴关系，使各国能够在保持对AI生态系统关键方面控制的同时，利用国际合作。

许多国家目前正在推行的基础设施优先战略可能会遇到限制。建设和维护全面的AI基础设施，包括数据中心和高性能计算资源，需要大量的投资和技术专长。此外，获取多样化和高质量的数据（这是训练有效AI模型所必需的）通常需要国际数据共享协议。

AI主权的影响超出了经济和技术方面的考虑。对AI技术的控制可以影响国家安全、公共政策和文化保护。例如，政府可能会寻求利用AI来加强网络安全、改善医疗保健服务或推广特定的文化价值观。

目前各国在AI主权方面的工作进展情况各不相同。一些国家正专注于通过政府资助和监管支持来建设国内AI产业，而另一些国家则优先考虑国际合作，以获取专业知识和资源。下一阶段的发展可能涉及完善战略，以平衡国家利益与全球化AI生态系统的现实。