据OpenAI估计，每周约有2.3亿人正在向ChatGPT寻求健康相关信息。随着OpenAI本月早些时候推出其ChatGPT Health产品，这种人工智能驱动的医疗咨询激增，引发了人们对使用大型语言模型（LLM）进行医疗保健指导的潜在益处和风险的质疑。

越来越多的人依赖人工智能获取医疗信息，这标志着一种从传统在线搜索（通常被称为“谷歌医生”）的转变，在传统在线搜索中，人们会根据搜索引擎的结果进行自我诊断。现在，许多人选择向ChatGPT等LLM询问他们的症状和潜在治疗方法。

争论的焦点在于，使用人工智能进行健康查询的固有风险是否能够得到充分缓解，以确保对个人健康结果产生净积极影响。专家们正在权衡人工智能驱动的健康信息的便利性和可访问性，以及潜在的不准确性、偏见和误解。

与此同时，在美国，人工智能的监管正成为一个有争议的问题。2025年末，紧张局势升级，最终唐纳德·特朗普总统于12月11日签署了一项行政命令，旨在限制各州监管人工智能行业的能力。此前，国会曾两次试图通过一项法律，以取代州一级的人工智能法规，但均未成功。

该行政命令反映了联邦和州当局之间在人工智能的适当监管水平问题上日益扩大的分歧。联邦干预的支持者认为，应该建立一个统一的国家框架，以避免可能阻碍创新的分散监管格局。相反，州控制的支持者强调需要针对特定区域的关注点和优先事项量身定制本地化法规。这场冲突凸显了管理一种具有广泛社会影响的快速发展技术的复杂挑战。