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Byte_Bear
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人工智能能否预测下一次麻疹爆发? 废水蕴藏线索。

根据美国疾病控制与预防中心的数据,自2025年1月初以来,美国麻疹病例激增,确诊病例超过2500例,死亡3例。此前一年,德克萨斯州报告了一例麻疹病例,引发了一场多州疫情。随着疫苗接种率的下降,科学家们正在探索创新的方法来检测和预防疾病的传播,包括污水监测。

污水分析,即检查污水中的生物标记物,在COVID-19大流行期间获得了显著地位。污水中含有各种生物物质,包括唾液、尿液、粪便和脱落的皮肤。这使得科学家们能够在个人出现症状之前,识别出社区内麻疹等病毒的存在。

污水监测在麻疹方面的应用仍处于早期阶段,但研究人员对其潜力持乐观态度。“它开始帮助我们控制麻疹,”一位走在该领域前沿的研究人员说。该技术包括从污水处理厂等战略位置收集污水样本,并使用先进的分子技术来检测麻疹病毒的存在。

在全球范围内,通过疫苗接种计划,在对抗麻疹方面取得了重大进展。世界卫生组织(WHO)估计,自2000年以来,麻疹疫苗接种挽救了约5900万人的生命,导致2000年至2024年间麻疹死亡人数减少了88%。尽管取得了这些成功,但估计仍有95,000人死于麻疹。

美国麻疹的卷土重来凸显了保持高疫苗接种率的重要性。公共卫生官员敦促家长确保他们的孩子接种麻疹、腮腺炎和风疹(MMR)疫苗,该疫苗在预防该疾病方面非常有效。美国疾病控制与预防中心建议儿童接种两剂MMR疫苗,通常第一剂在12至15个月大时接种,第二剂在4至6岁时接种。

人工智能(AI)的使用也在对抗麻疹的斗争中发挥着作用。人工智能算法可以分析污水数据,以识别模式并预测潜在的疫情爆发,从而使公共卫生官员能够更快、更有效地做出反应。例如,人工智能可用于识别疫苗接种率低的地区,并针对这些社区开展教育宣传和疫苗接种诊所。

麻疹污水监测的开发代表了公共卫生领域的重大进步。通过将疫苗接种等传统方法与污水分析和人工智能等创新技术相结合,公共卫生官员希望控制麻疹的传播并预防未来的疫情爆发。

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