近二十年来，出现新的医疗症状的个人通常会通过在线搜索来获取信息，这种做法通常被称为“谷歌医生”。然而，随着许多人现在使用大型语言模型（LLM）进行健康相关咨询，情况正在发生变化。OpenAI报告称，每周有2.3亿人向ChatGPT提出健康相关问题。

这一趋势为OpenAI本月早些时候推出的ChatGPT Health奠定了背景。此次发布恰逢SFGate报道青少年Sam Nelson因咨询ChatGPT关于药物组合的信息后用药过量死亡事件之后，引发了人们的关注。该事件引起了记者对依赖人工智能工具获取医疗建议的安全性的担忧。

ChatGPT Health虽然可以通过单独的标签访问，但它并不是一个新的AI模型。相反，它作为一个界面，为现有的OpenAI模型配备了特定的指南和工具，旨在提供健康建议。这些工具包括访问用户电子病历的功能。

“谷歌医生”的兴起凸显了公众对随时可用的健康信息的需求。然而，在线搜索结果的准确性和可靠性往往参差不齐，导致潜在的错误信息和焦虑。像ChatGPT Health这样的LLM提供了更个性化和更全面回复的潜力，但也带来了新的挑战。

一个关键问题是算法偏差的可能性。AI模型是在庞大的数据集上训练的，如果这些数据集反映了医疗保健中现有的偏差，那么AI可能会延续甚至放大这些偏差。确保AI驱动的医疗保健的公平性和公正性是一个持续研究和开发的关键领域。

另一个挑战是确保用户隐私和数据安全。访问电子病历会引发严重的隐私问题，需要强大的保障措施来保护敏感的患者信息免受未经授权的访问或滥用。

ChatGPT Health的开发代表了人工智能在医疗保健应用方面的重要一步。然而，专家强调负责任的开发和部署的重要性，重点关注准确性、公平性、隐私性和透明度。随着人工智能的不断发展，持续的评估和改进对于确保这些工具能够成为患者和医疗保健专业人员的宝贵资源至关重要。