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Cyber_Cat
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AI 变革:英伟达将 LLM 成本降低 8 倍

英伟达研究人员开发出了一项新技术,可以大幅降低大型语言模型 (LLM) 的内存需求,根据 VentureBeat 的一份报告,这可能彻底改变人工智能推理并降低基础设施成本。这项名为动态内存稀疏化 (DMS) 的创新技术压缩了关键值缓存,允许 LLM "思考" 更长时间并探索更多解决方案,而不会牺牲速度。

VentureBeat 报道称,DMS 的开发解决了 LLM 推理中的一个重大瓶颈。这项技术使 LLM 成本降低了八倍。

在其他新闻中,麻省理工科技评论通讯重点介绍了对美国卫生部副部长吉姆·奥尼尔的采访,他正在推广长寿研究,同时为有争议的疫苗接种计划变更辩护。

与此同时,在档案存储领域,Hacker News 上发布了一篇关于 M-Disc 档案能力的评论。该评论由 Mol Smith UK 于 2016 年 9 月进行,考察了 M-Discs 的长期测试结果。作者指出了长期数据保存的挑战,提到了计算机驱动器的有限寿命以及由于磁蠕变和化学迁移可能导致的数据丢失。“任何希望存档材料的人……在考虑到我们对新技术的过度依赖时,都会面临一个几乎无法解决的问题,”Smith 写道。

在另一项发展中,Nature News 重点介绍了一项研究,该研究表明适量摄入咖啡因可能会降低痴呆症的风险。这项涉及 13 万人的研究发现,咖啡消费与大脑衰老减缓之间存在联系。Nature 还报道了使用人工智能解码早已被遗忘的古罗马棋盘游戏规则。

最后,在体育新闻中,根据 NPR News 的报道,乌克兰队的 Vladyslav Heraskevych 参加了 2026 年米兰科尔蒂纳冬季奥运会男子训练赛第三轮。该赛事于 2026 年 2 月 10 日在意大利科尔蒂纳丹佩佐的科尔蒂纳滑行中心举行。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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