تحولت مفاجأة عيد الشكر إلى كابوس لـ لوسيا لوبيز بيلوزا، وهي طالبة جامعية جديدة تبلغ من العمر 19 عامًا. ما كان من المفترض أن يكون لقاءً بهيجًا مع عائلتها في تكساس تحول إلى محنة مروعة عندما تم احتجازها في مطار بوسطن وترحيلها بسرعة إلى هندوراس. أقرت إدارة ترامب منذ ذلك الحين بأن الترحيل كان "خطأ"، لكن القضية تثير أسئلة حاسمة حول دور التكنولوجيا، وتحديداً الذكاء الاصطناعي، في إنفاذ قوانين الهجرة واحتمال تأثير التحيز الخوارزمي على حياة البشر.

تطورت الحادثة في نوفمبر عندما حاولت لوبيز بيلوزا، وهي طالبة في كلية بابسون، السفر إلى الوطن لقضاء العطلة. على الرغم من أمر المحكمة الطارئ الذي يوجه الحكومة بوقف ترحيلها، تم نقلها جواً إلى هندوراس في غضون يومين. اعتراف الإدارة بالخطأ يسلط الضوء على قلق متزايد: الاعتماد المتزايد على الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في عمليات الهجرة، غالبًا مع محدودية الشفافية والمساءلة.

يتم نشر الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من إنفاذ قوانين الهجرة، من مراقبة الحدود وتقييم المخاطر إلى تحديد الأفراد لترحيلهم. تحلل هذه الأنظمة مجموعات بيانات واسعة، بما في ذلك سجلات السفر ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي والسجلات الجنائية، للتنبؤ باحتمالية انتهاك الفرد لقوانين الهجرة. بينما يجادل المؤيدون بأن الذكاء الاصطناعي يعزز الكفاءة والدقة، يحذر النقاد من احتمال التحيز والتمييز.

توضح الدكتورة سارة ميلر، أستاذة أخلاقيات البيانات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "التحيز الخوارزمي هو مصدر قلق كبير". "يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على بيانات تعكس غالبًا التحيزات المجتمعية القائمة. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي لإنفاذ قوانين الهجرة تحتوي على معلومات متحيزة، فمن المحتمل أن يكرر النظام هذه التحيزات بل ويضخمها، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية."

في حالة لوبيز بيلوزا، ليس من الواضح ما هي العوامل المحددة التي أدت إلى احتجازها وترحيلها. ومع ذلك، فإن الحادثة تؤكد احتمال حدوث أخطاء وعدم وجود رقابة بشرية في العمليات التي يحركها الذكاء الاصطناعي. السرعة التي تم بها ترحيلها، على الرغم من أمر المحكمة، تشير إلى نظام يعطي الأولوية للكفاءة على الإجراءات القانونية الواجبة.

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في الهجرة أيضًا مخاوف بشأن الشفافية وقابلية التفسير. تعمل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي بمثابة "صناديق سوداء"، مما يجعل من الصعب فهم كيفية توصلها إلى قراراتها. هذا النقص في الشفافية يجعل من الصعب تحديد الأخطاء وتصحيحها، ويقوض ثقة الجمهور في عدالة النظام.

تقول ماريا رودريغيز، محامية الهجرة المقيمة في بوسطن: "للناس الحق في فهم سبب استهدافهم من قبل نظام الذكاء الاصطناعي". "بدون شفافية، من المستحيل الطعن في قرارات النظام أو محاسبته على أخطائه."

قضية لوبيز بيلوزا ليست حادثة معزولة. تتزايد التقارير عن الاعتقالات والترحيلات الخاطئة المرتبطة بالأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في إنفاذ قوانين الهجرة، من الضروري معالجة الآثار الأخلاقية والقانونية. ويشمل ذلك ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وخاضعة للمساءلة وخالية من التحيز. كما يتطلب رقابة بشرية قوية وضمانات للإجراءات القانونية الواجبة لمنع الأخطاء وحماية حقوق الأفراد.

اعتراف إدارة ترامب بالخطأ في قضية لوبيز بيلوزا هو خطوة في الاتجاه الصحيح. ومع ذلك، هذا ليس كافيا. هناك حاجة إلى إعادة تفكير جوهرية في دور الذكاء الاصطناعي في إنفاذ قوانين الهجرة لضمان أن تخدم التكنولوجيا العدالة، وليس الظلم. يجب أن تعطي مستقبل إنفاذ قوانين الهجرة الأولوية للعدالة والشفافية والكرامة الإنسانية، حتى مع تبني إمكانات الذكاء الاصطناعي.