أطلقت Kilo Code، الشركة الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي والمدعومة من قبل المؤسس المشارك لـ GitLab، سيد سيبرانديجي، إضافة Slack التي تسمح لفرق هندسة البرمجيات بتنفيذ تغييرات التعليمات البرمجية، وتصحيح المشكلات، وإرسال طلبات السحب مباشرةً من دردشة فريقهم. يهدف المنتج، المسمى Kilo for Slack، إلى تبسيط سير عمل التطوير عن طريق تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في قنوات الاتصال الحالية.
يأتي الإطلاق وسط نشاط مالي كبير في سوق الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بعمليات استحواذ وجولات تمويل بمليارات الدولارات. على الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل مالية محددة لإطلاق Kilo for Slack، إلا أن الشركة أكدت شراكتها الاستراتيجية مع MiniMax، شركة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من هونغ كونغ مقراً لها والتي أكملت مؤخرًا طرحًا عامًا أوليًا ناجحًا. يعمل نموذج M2.1 الخاص بـ MiniMax على تشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي داخل تكامل Slack.
يعكس دخول Kilo إلى السوق اتجاهًا متزايدًا نحو دمج أدوات الذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير عمل تطوير البرامج الحالي. بدلاً من إنشاء مساعدين مستقلين لترميز الذكاء الاصطناعي، تراهن Kilo على فكرة أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي يكمن في تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل المجزأة حيث تحدث القرارات بالفعل. يتناقض هذا النهج مع الحلول التي تحبس المهندسين في واجهة واحدة، مما قد يعطل أنماط الاتصال والتعاون المعمول بها.
تأسست Kilo Code، وهي شركة ناشئة مفتوحة المصدر في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، بهدف إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتماشى تركيز الشركة على مبادئ المصادر المفتوحة والتكامل مع الأنظمة الأساسية الحالية مع حركة أوسع نحو تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني والمتاح. صرح سكوت بريتينوثر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Kilo Code، بأن فرق الهندسة تتخذ قرارات في Slack، ويسمح لهم Slackbot بفعل كل هذا وأكثر دون مغادرة Slack.
سيعتمد نجاح Kilo for Slack على قدرته على إظهار تحسينات ملموسة في إنتاجية المطورين وتعاونهم. مع ازدياد تطور نماذج الذكاء الاصطناعي ودمجها في أدوات التطوير، توجد إمكانية لتسريع دورة حياة تطوير البرامج بشكل كبير. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات في ضمان دقة وموثوقية وأمن التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. النظرة المستقبلية لأدوات الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي إيجابية، مع توقع استمرار الاستثمار والابتكار لدفع المزيد من الاعتماد والتكامل عبر مشهد تطوير البرامج.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment