أطلقت شركة Kilo Code الناشئة في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، والمدعومة من قبل المؤسس المشارك لـ GitLab، سيد سيبرانديجي، إضافة Slack مصممة لتبسيط سير عمل تطوير البرمجيات. يسمح المنتج الجديد، Kilo for Slack، لفرق الهندسة بتنفيذ تغييرات التعليمات البرمجية وتصحيح المشكلات وبدء طلبات السحب مباشرة من قنوات Slack الخاصة بهم.
يأتي الإطلاق وسط نشاط مالي كبير في سوق ترميز الذكاء الاصطناعي المدعوم، والذي شهد عمليات استحواذ وجولات تمويل بمليارات الدولارات. في حين لم يتم الكشف عن تفاصيل مالية محددة لإطلاق Kilo for Slack، فقد سلطت الشركة الضوء على شراكتها الاستراتيجية مع MiniMax، شركة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من هونغ كونغ مقراً لها والتي أكملت مؤخرًا طرحًا عامًا أوليًا ناجحًا. نموذج M2.1 الخاص بـ MiniMax هو الذي يشغل Kilo Slackbot.
يمثل دخول Kilo Code إلى السوق تحديًا للاتجاه السائد لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي المعزولين. بدلاً من إنشاء منصة مستقلة أخرى، تراهن Kilo على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في قنوات الاتصال الحالية. يقر هذا النهج بأن القرارات الهندسية الحاسمة غالبًا ما تحدث داخل منصات اتصال الفريق مثل Slack، بدلاً من أن تحدث فقط داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs).
تهدف Kilo Code، وهي شركة ناشئة مفتوحة المصدر في مجال ترميز الذكاء الاصطناعي، إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أكد الرئيس التنفيذي سكوت بريتنوثر أن Slackbot يسمح للمهندسين بأداء مهام ترميز متنوعة دون مغادرة بيئة Slack، مما قد يزيد من الكفاءة والتعاون.
من المرجح أن يعتمد نجاح Kilo for Slack على قدرته على الاندماج بسلاسة في سير العمل الحالي وإظهار تحسينات ملموسة في إنتاجية المطورين. إن تركيز الشركة على إمكانية الوصول والتكامل، بدلاً من إنشاء نظام بيئي خاص، يمكن أن يضعها في وضع جيد في المشهد المتطور لتطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تشير الآثار الأوسع لمثل هذه الأدوات إلى مستقبل يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في إنشاء البرامج، مما قد يقلل من الحواجز أمام الدخول ويسرع وتيرة الابتكار.
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment